AI在招聘领域的这些应用，你会是被第一轮淘汰的吗

近日，“新基建”成为众人关注的热点，5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施正在加速建设，新型基础设施要发挥其巨大威力，需要与具体的产业进行深度融合，才能真正成为促进产业转型升级和创新发展的重要推手，下面我们就来具体来盘一盘AI在招聘领域的融合与应用。

招聘作为人力资源六大模块中的重要模块，长期为企业所重视，也是企业市场投入最多的部分之一，因此招聘领域的痛点也是困扰企业的主要痛点之一，许多AI招聘应用正是应这些痛点而生的。

在过去几年里，我们可以看到AI招聘相关的融资案例层出不穷，各自的商业模式和业态也五花八门，在列出这些具体应用前，我们有必要先梳理一下企业招聘痛点：

招聘周期长，人才得不到及时补充，或想要的人被人捷足先登；
招聘成本高，除渠道、简历费用、招聘相关人工和办公成本外，还有面试不合格人选带来的沉没成本，人才不能及时到位影响业务开展造成的损失等；
不了解人才市场现状，对企业招聘竞争力缺乏认知；
企业雇主品牌弱，无法有效吸引人才；
招聘人手不够，旺季时忙死淡季时空耗；
简历少，招聘渠道少，找不到合适的人，巧妇难为无米之炊；
简历造假现象普遍，鉴别困难；
多渠道简历管理复杂费时，去重困难；
简历筛选漏斗效率低下，无效工作多；
候选人面试爽约比例高，导致前期工作白费；
各个环节甄选标准不一，面试易有偏见性；
候选人体验差，进而影响雇主品牌；
内部招聘协同不畅，招聘效率低下；
非擅长领域的简历筛选和面试，很容易与人才失之交臂；
企业历史人才库形同虚设，亟待盘活；
合格的销售人才和专业技术人才越来越难找，僧多粥少；
高级人才请不来，企业招聘竞争力弱；
好不容易招来的人，很快就流失；
……
痛点可真多啊，那我们来看看AI在招聘领域都有哪些应用。

1.聊天机器人（AI Chatbot）：

许多公司将聊天机器人作为与求职者互动的助理，通过自然语言处理和机器学习技术，自然、动态地和求职者对话，收集对方信息，形成人选画像，向求职者智能推荐职位，在简化招聘流程的同时，还提供了良好的求职体验，有的AI聊天机器人还整合了WhatsApp、skype等IM功能，能很方便的集成到ATS或招聘CRM中去，市面上有单纯提供Chatbot服务的公司如Mya、Olivia、impress.ai、Wade&Wendy等，还有不少公司选择直接将Chatbot功能集成到ATS或招聘CRM产品中，这些Chatbot不仅仅用于招聘，还可以用于培训，咨询，提供员工自助服务等，如ideal、北森、e成、仟寻等。

2.简历筛选：

现在有不少ATS平台和招聘网站都在采用AI来构建人才画像，岗位画像，进行人岗精准匹配，提高简历筛选的效率。如Linkedin通过建立知识图谱和研发NLP（自然语言处理）技术，利用LSTM、CNN等深度学习模型对用户简历和职位信息实现信息抓取，通过模型运算实现对用户的职位推荐和对企业的人选推荐；国内新近崛起的探也智能（TAIENT），利用其建立的行业、公司、职位、项目、技能、证书、语言等相关知识图谱，采用NLP和机器学习等技术对职位和简历进行解构，通过多维模型进行极速人岗匹配，还能通过AI智能分析简历缺失字段，提示风险点，挖掘潜在候选人等，大大提高招聘效率。

3.AI面试：

关于AI面试其实我们在HR必看！最全的远程面试指南已经介绍过了，AI面试具有一致性、规避偏差等特点，以HireVue为例，一套标准的面试时间为30分钟，包括6个问题，在面试时求职者的面部表情变化、语调和词组来评估他们的性格特征，从中可以分析出500000个数据点，并且可以根据职位调整评估标准。除了较有名的Hirevue外，国外还常见的有Gecko，Vervoe、Talview、Sonru、Panna、Xor等(懒得一一附链接了），国内的AI面试应用有平安集团的HR-X，近屿智能的AI得贤招聘官，滴孚科技的壹面等。另外值得一说的是，除了上述这些通过视频、音频面试的工具外，还有AI面试实体机器人，瑞典的市政局就采用了一个叫Tengai的机器人来做面试，以降低面试偏见。

4.JD优化：

在这方面比较有名的当属Textio了，Textio能通过机器学习平台和AI识别JD的语言模式，并对其作出评级（百分制，超过90分算合格）和分析，给出优化建议，如使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意，如哪些表述具有偏见，帮助企业客户写出更恰当的职位描述（JD），Textio拥有强大的自然语言处理能力，除了能分析语言模式外，还能理解手写笔迹的细微差异。

5.职位管理：

不少ATS产品利用AI技术进行职位一键发布、刷新、简历归集等，如Eightfold、Beamery、Workable、Hiremojo、探也、北森、e成、Moka等；

6.人才搜寻：

用AI来搜寻人才，挖掘不活跃候选人，也是AI+招聘的创新点。近两年发展迅速的Hiretual号称AI加持的人才Sourcing猎手，曾在国外一项招聘工具调研中名列前茅；同样的还有Entelo，它能从社交网站、专业社区中做个人信息的检索，通过每个人分散在Twitter、Google+、Facebook、LinkedIn中的信息，构建用户肖像，再与企业的招聘要求做匹配，当然Entelo不止人才搜寻功能，它还能分析邮件，对邮件内容进行优化。

7.人才测评：

联合利华在2017年校招中一改传统的数字、逻辑测评机制，采用Pymetrics作为测评工具，Pymetrics利用神经科学和AI技术，通过游戏化测验为客户识别和甄选候选人；加拿大AI公司Plum通过AI技术和对行业和组织心理学的深入洞察，对企业和候选人进行评估，帮助企业招到高契合度人才，国内也有如面试吧、Test-AI等提供智能人才测评服务。

8.人才去重：

这应该是不少ATS都在主打的一个功能吧，对大公司可能比较有用，比较典型的例子有北森、e成、Moka、大易等。

9.雇主品牌建设&招聘营销：

有些公司利用AI技术智能生成职位描述，精准定位目标人群并投放招聘信息，再结合bot技术，回答求职者常见问题，收集人才信息，典型项目有Entelo、Talemetry、仟寻等；

10.内部调岗：

AI能帮助企业分析内部人员状况，在进行外部招聘之前，可优先内部调岗，如Gloat、Phenom People、 Eightfold、北森等均有此功能。

11.AI背景调查：

互联网是有记忆的，人们在网上或多或少会留下自己的信息和足迹，而AI可以通过收集这些信息，对人的画像进行更全面的刻画，这些信息也是背景调查的信息来源之一。Fama使用AI来分析潜在候选人和现有员工的社交媒体动态，监测这些有没有种族主义，性别歧视或其他违法行为；AI背调公司Checkr为Uber和Lyft这样的主提供AI背景调查服务。

12.招聘平台&HR SaaS平台：

有不少ATS、招聘CRM系统、招聘网站和HR SaaS平台都采用了AI技术来提升整个系统的效率，包括提高人岗匹配精准度、跟进候选人、智能邀约（通过电话或Chatbot）、面试智能提醒、招聘协同、内部推荐、招聘数据洞察分析、入职管理等，这方面的例子很多：Workday、Eightfold、Entelo、Ideal、AllyO、vcv、e成、Moka、北森等。

此外，除了面向企业的AI招聘项目，还有不少面向求职者的创新项目，如Gloat能通过网站追踪、记录求职者的背景信息，对比百万条职业生涯道路，为求职者提供基于大数据分析的职位推荐；还有不少对话机器人在和你聊天的过程中，就能自动帮你生成简历。

以上，我们可以看到，AI技术几乎可以应用于招聘流程的各个环节，给我们的招聘工作带来全新的体验，我们已经进入了一个人机协同的时代。作为HR们，面对新技术，无需焦虑，也无需恐慌，保持开放和学习的态度，拥抱新科技，将自己从简单、重复、低效而繁琐的工作中抽离出来，去发展自己不可替代的技能，去做更有价值的事。