AI智能营销创新应用先导区产业标杆。

AI智能营销创新应用先导区产业标杆。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

自然语言处理支持您与AI软件的日常交互，使其能够处理和解释口头/书面信息，Siri，Cortana，Alexa是进化NLP的例子，人工智能主要围绕这两项创新能力，以支持客户支持代理的工作，通过限制研究时间并提供可观的行动计划，AI辅助的客户服务平台自动化可以产生人类无法提供的准确性和速度的响应，人类代表可以为BC客户提供所需的额外帮助，它可以代表代理商及时发现并提供解决方案，从而加快解决流程，通过学习经常解决的重复问题，机器学习能力使客户支持能够应对聊天机器人有时无法解决的棘手挑战，尽管人工智能在客户服务中扮演着重要角色，但人工智能软件的机器学习能力仍然缺乏需要细化和类似人类感性的特定点。

不仅有机器学习软件平台，还有相关硬件支持和完整源代码，开放源代码可以吸引很多外面的人才参与项目协作，并改进相关技术，在未来年内成熟化的语音产品，将通过各大平台的智能硬件支持实现全面覆盖式部署，人工智能以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑，对人类来说是个极具诱惑的领域，人类为了实现这梦想也已经奋斗了很多个年头了。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

观点：个崭露头角的事情是使用智能化身来引导访问网站的人，这些可以是政府或商业网站，几乎任何东西，拥有个动画角色可以解释您所访问的每个页面上的选择，这样可以真正改变用户体验，其中些AI头像甚至被用于医疗目的，包含此类头像的应用不仅可以了解您的新健康状况，还可以识别您的面部表情和语音变化，以猜测您的感受。

谈到呼叫中心的做法，在招聘和培训员工进行客户服务以及建立整个实体基础设施方面需要花费大量的金钱和时间，另方面，通过支持AI的客户服务平台实现自动化响应可以通过降低成本和时间来极大限度地减轻这种负担，不仅如此，旦将预测分析工具集成到客户支持中，代理就可以通过提前了解客户满意度和整体客户体验来轻松掌握其交互质量。

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这问题如果得不到解决，世界很可能会面临巨大的灾难，人类寿命显著延长，你可能每年就得换个职业，库兹韦尔（“吓，尿指数”的提出者、未来学家）甚至认为，到年，只要身体健康，钞票也够多，人类都可以大约每年骗过死神次，从而长生不死，寿命延长后，人类社会的家庭结构、婚姻和亲子关系、个人职业生涯，以及整个社会的保险、退休金、卫生系统和财政制度等等都将发生翻天覆地的变化。

“古典，“使用Echo智能扬声器，我们将多个波束形成器指向不同的方向，并确定产生清晰语音信号的波束形成器，这就是为什么Alexa能够理解您对天气预报的要求，即使电视在几码之外也是如此，”单个神经网络和传统模型都将波束形成器的输出传递给特征提取器，其形式为对数滤波器组能量，或者是多个不规则频带中信号能量的快照。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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