AI营销的使用误区要避免！

AI营销的使用误区要避免！

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

许多企业已将其用于客户支持，但是，他们的部署不仅限于此，由于部署，公司因其效率和销售流程的自动化而广泛认可销售聊天机器人，使用NLP的聊天机器人通过解析他们的消息并理解句子来采取行动来帮助识别用户意图，借助探测工具，简易搜索功能，设备数据库和多种语言支持等功能，它与聊天机器人的集成有助于提供上下文响应以解决客户查询。

但这并不能说明整个故事，我所说的每位公司高管都认为AI是他或她公司的大营销优先事项之-甚至超过区块链等其他热门概念，对于渴望在市场营销AI高，公司开始投资于这领域，AI可以想到电子邮件支持即使在亚马逊认真的Alexa和Apple的Siri之后，我们也可以说AI技术在经历改进和创新的过程中仍然变得更加智能。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

至少在目前，人们都还很乐于放弃自己宝贵的资产（他们的个人信息），来换取免费的电子邮件服务和可爱的猫咪视频——就有点儿像某些非洲原住民部落，不经意间就把整个卖给了欧洲，来换取廉价的珠子和饰品，智能机器人是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

易于采用：关于聊天机器人的个神话正在进行，这对于只有财富强的公司而言是昂贵且独有的，但是，情况已经不再如此，因为预计到年，％的聊天互动将是自动化的，不需要人为干预，此外，K+开发人员正在与FacebookMessenger建立聊天机器人，人们对他们开放：让客户满意是所有企业都需要的，而Chatbots可以充分发挥这目的。

AI营销的使用误区要避免！

他们还记得您以前与他们的所有互动，他们了解你，他们可以真正帮助慢性疾病管理和药物依从性，我知道有个这样的应用程序在后端使用IBM的Watson，很整洁的东西，AI在客服系统中的作用？，观点：AI（人工智能）是聊天机器人工作的技术，它通过为客户提供相关答案，帮助提高客户服务的效率，生产效率和成本效益，很明显，客户体验和人工智能是相互关联的，这创造了个在消费者眼中变得更具竞争力的独特机会，采取深思熟虑的方法来整合客户体验和AI个周到，具体的计划对于成功整合客户体验和AI至关重要，这不是件容易的事，Chatbots提供即时准确的答案，引导客户访问相关知识库资源，并智能地将客户查询路由到支持团队成员。

该模型的其他术语包括“cyborg”或“循环中的人”，这两种模型都在各行各业的服务部门中使用，其他企业采用“人工智能辅助人工”模式来加强现有的客户支持人员，荷兰旗舰航空公司KLM去年开始通过FacebookMessenger回复客户咨询，虽然人工智能似乎是客户服务的答案，但并非所有事情都能指向平稳，无缝的过渡。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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