POST TIME:2021-07-27 17:24
语音电销机器人聚焦世界人工智能大会。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。真人声音,AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话。寒暄发问,经过不断积累,AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,让机器人充满真人感情色彩,快速拉近客户距离,提高营销效率。多轮会话,AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通,通过主动发问、关键信息理解并提取,一步步聚焦客户的意向与需求,终推动营销任务的执行。意向识别,基于行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意向,为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。
AI通过了解对客户生成的票证的合适的响应,为代理商建议下个行动,这对于产品范围和操作数量很高的业务非常有用,对业务不熟悉的代理商尤其需要大量的帮助和指导,这意味着AI机器人将始终能够全天候为您服务,AI机器人意味着精准人类的大脑容量有限,并且在为人们提供非常好的性能服务时,往往会遇到不准确和缺陷的问题。
尽管在自然语言处理和AI技术方面取得了进步,但即使机器人在面对复杂的用户查询时仍然很难,没有适当的升级协议,机器人可能会导致用户沮丧而不是解决他们的问题,此外,许多企业还有各种各样的服务请求,这些服务请求属于不同的解决方案类别,通常需要人工代理进行适当的评估和识别,设计不良的人工智能系统可能会对问题进行错误分类,导致客户失望,并触发对竞争对手的叛逃。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话,智能理解客户语义,挖掘客户意向程度和深层需求,并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入,企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中,轻松实现一键导入,大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联,应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问,企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导,跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
重要的是能够随机应变,学习新事物,在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡,“倾听自己内心的声音”会越来越危险,随着生物技术和机器学习的不断进步,要操控人类深层的情绪和欲望会变得更加简单,推广策略上,从自有的微博、微信平台运作,到社会化营销策略(KOL、刷屏级活动策划)、超级推广员计划、线下广告投放等,全方位导入新客户。
完全媲美真人体验(真人通话响应时间50%在,30~60S之间),数心CRM月第次更新,提供电话营销获客整体解决方案,助力企业提升电话营销/服务效率,更新概述,功能升级说明:,(此次更新将于本周末非工作时间发布),【客户详情、通话记录样式优化】合并关联「客户详情」与「通话记录」,查看客户、跟进客户操作更高效。
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即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术,如果接听电话的客户态度不好,销售人员还要承受定的精神压力,使得工作效率变得更低,如何解决这个问题直困扰着企业老板,而如今,数心话机器人为企业提供了个解决方案,《人类简史》《未来简史》作者、以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中,从科技、政治和个体价值多个维度,提出了关于未来年的重要判断:。
鉴于客户支持行业需要个人对客户表现出同情心,利用令人愉悦的会话机器人,就可以了,支持代理有时会遇到来自客户的大量查询,聊天机器人在这种情况下派上用场,有助于整理大量的查询,大多数支持服务单都有FAQ数据库中的解决方案,今天的聊天机器人可以识别经常性客户,从而可以检索在早期阶段收到的任何类型的客户信息。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成,极速响应,响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成,以及机器人回答的热点问题汇总,由此了解机器人的服务情况,更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率,根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化,对经常识别错误的问题进行自动学习,极大的节省了人工维护成本。
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