AI闭环营销解决方案2019人工智能行业描绘智能未来。

AI闭环营销解决方案2019人工智能行业描绘智能未来。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

如您所知，Chatbots在过去几年直是商业讨论的热门话题，公司因其部署效率和销售流程的自动化而广泛认可销售聊天机器人，·个性化交互：强大的策划答案源确保客户获得个性化和相关的响应，它使您的聊天机器人与用户友好的交互，观点：它起着非常重要的作用，现在您可以轻松地遇到聊天机器人，它可以帮助您在与CS主管联系之前回答基本问题。

作为电话销售，%的时间都用在意向客户初筛的过程中，虽然每天能打两百通电话，但是有效电话却不足%，就像大海捞针，找到个意向客户会消耗大量的时间和精力，说到人情味儿，社会学大师费孝通先生将中国人与人之间的关系特征归结为「差序格局」，如同水面上泛开的涟晕般，由自己延伸开去，圈圈，按距离自己的远近来划分亲疏，形成个个同心圆。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

例如，考虑广告内容的个性化，算法生成的动态广告已经使用了相当长的段时间，承担很大的责任真正的对营销的概念提出了隐私问题，这是可以理解的，实际上，AI不必与个人数据有任何关系，例如，如果电信客户服务代理无法解决有关技术网络问题的查询，则聊天AI可以将问题识别为专用支持渠道的特定问题，并将客户转向该问题。

因此，具有基于NLP的策划内容的知识框架弥合了用户的复杂期望和解决方案的实时传递之间的差距，许多基于客户服务的企业认为，AI工具可以帮助他们在其行业中提供更好的客户服务，关于ChatbotsChatbots是种计算机程序或人工智能集成服务，它通过听觉或文本方法进行对话，聊天机器人程序通常通过通过图灵测试来令人信服地影响人类作为会话伙伴的行为方式。

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作为电话销售，%的时间都用在意向客户初筛的过程中，虽然每天能打两百通电话，但是有效电话却不足%，就像大海捞针，找到个意向客户会消耗大量的时间和精力，说到人情味儿，社会学大师费孝通先生将中国人与人之间的关系特征归结为「差序格局」，如同水面上泛开的涟晕般，由自己延伸开去，圈圈，按距离自己的远近来划分亲疏，形成个个同心圆。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展，电销机器人款专为企业打造的AI智能呼叫系统，拥有真人体验智能沟通、信息标签化过滤、自动锁定意向客户、智能分析报表、API开放平台和变量TTS等功能，帮助企业解决电销难题。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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