AI营销企业运营效率提高30倍!

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AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

这就是Watson作为AI平台所做的事情，它是个预先编程的智能系统，充满了特定领域的知识库，它所需要的只是训练次，在引入新的流程更改后，只需重新配置软件，而不是重新培训您的整个支持人员，由于具有AI功能的聊天机器人的机器学习过程非常强大，企业可以确保他们的可交付成果能够毫发无损，并且非常满足客户的期望。

例如，未来的交易可能多半不需要再使用本国货币甚至任何货币，将不可能再针对货币所得来收税，因此，政府可能需要推出全新的收税方式，例如可能针对信息来收税，我们正在进入个“后真相”时代，你知道的比你想象的少，虽然每个人其实懂得很少，但我们以为自己懂得很多，而原因就在于我们把存在于他人脑中的知识也看做自己的知识。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

它还可以自动化数据收集，基本上任何人类将教它或编程学习的任务，另个是通过为客户服务提供适当的数据，但是在你对AI带来的所有可能性感到兴奋之前，首先要确保你有个可靠的数据采集系统，这几个月，些新的参与者，如虚拟银行家和进步的本地人，已经推出了些方案，可以帮助公司在两周内通过合理的投资设置聊天机器人，时间对于每个人来说至关重要，并非我们所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我们所有人都有缓慢的日子，我们所有人都是，这基本上是聊天机器人优于人类的地方，聊天机器人不偏不倚，不受疲劳，灵活，快速，重要的是，永远存在，聊天机器人可以全天候工作，几乎没有停机，这就是为什么他们会被几乎所有公司所追捧的原因。

AI可以帮助匿名进行，当然，这并不是说数据收集和监管将变得过时，当公司直接与消费者互动时，他们仍然希望收集能够加深关系的数据，但这些第方数据关系在双方都是可取的，并且被消费者很好地理解，准确的预测和洞察力您必须对亚马逊电子商务应用程序如何根据您的频繁页面访问，购物车项目选择和社交分享了解您的需求感到惊讶。

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因此，具有基于NLP的策划内容的知识框架弥合了用户的复杂期望和解决方案的实时传递之间的差距，许多基于客户服务的企业认为，AI工具可以帮助他们在其行业中提供更好的客户服务，关于ChatbotsChatbots是种计算机程序或人工智能集成服务，它通过听觉或文本方法进行对话，聊天机器人程序通常通过通过图灵测试来令人信服地影响人类作为会话伙伴的行为方式。

该互动式语音应答系统，当你调用个迎接你的客户支持线，在某些情况下，这些是基本系统，可以解释您要完成预订的内容，或将您引导至适当的部门以获得进步的帮助，随着技术的进步，我们可能会遇到能够进行实际对话的完全人工智能的接待员，随着人工智能在客户支持领域变得越来越普遍，我们将开始体验更多这些智能，自动化的解决方案。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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