AI智能营销系统距离人工智能原来这么近!

AI智能营销系统距离人工智能原来这么近!

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

这就是Watson作为AI平台所做的事情，它是个预先编程的智能系统，充满了特定领域的知识库，它所需要的只是训练次，在引入新的流程更改后，只需重新配置软件，而不是重新培训您的整个支持人员，由于具有AI功能的聊天机器人的机器学习过程非常强大，企业可以确保他们的可交付成果能够毫发无损，并且非常满足客户的期望。

获取客户好帮手——数心电销机器人，用尽手段也未必能获取新客户，就像费尽心力也未必能阻止客户的流失，我们的目的，不过是尽切可能挖掘客户生命周期价值（LTV）罢了，电商关键的两个指标是：流量和转化率，如果D也不主动去向这些群体展示自己，那么这些人即便将来有了购车需求，也会因为不知道D的存在，而失之交臂，再后来，人人都吆喝，谁吆喝的好，谁就是赢家，同心圆的半径越大，说明与自己的关系距离越远，但是人数也越多越庞大，家企业、个APP亦或是个产品，ta的客户群体，同样也遵循着「差序格局」，我们以家汽车售卖平台D为例，里面层是种子客户，这个圈子里的人群，要买车，且明确了想要在线上买车，但还不知道选择哪家买。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

易于采用：关于聊天机器人的个神话正在进行，这对于只有财富强的公司而言是昂贵且独有的，但是，情况已经不再如此，因为预计到年，％的聊天互动将是自动化的，不需要人为干预，此外，K+开发人员正在与FacebookMessenger建立聊天机器人，人们对他们开放：让客户满意是所有企业都需要的，而Chatbots可以充分发挥这目的。

为支撑迅猛增长的业务量，数心底层架构稳定性进步提升；，以及修复其他已知问题，给您带来更好的产品体验！，想知道电话机器人效果吗？点击观看以下案例视频~~~，人工智能和大数据时代，亲自拜访客户不再是件高成本、低效率的事情，亲自拜访客户，向他们告知我们的产品（或服务、或回访、或其他通知等），就是种回归人情味儿的获客途径。

AI智能营销系统距离人工智能原来这么近!

从警务到银行等各个领域，“人类+人工智能”的表现都能超越单纯的人类或单纯的计算机，幸福社会的目标是，满足人类对意义和社群的追求，未来，当机器替代人类做了大部分工作，我们正在进入个“后工作时代”，等到谷歌、亚马逊等数据巨头掌握了你的大脑数据，他们“黑进”你的生物操作系统，可以轻松按下按钮，操控你的行为。

许多企业已将其用于客户支持，但是，他们的部署不仅限于此，由于部署，公司因其效率和销售流程的自动化而广泛认可销售聊天机器人，使用NLP的聊天机器人通过解析他们的消息并理解句子来采取行动来帮助识别用户意图，借助探测工具，简易搜索功能，设备数据库和多种语言支持等功能，它与聊天机器人的集成有助于提供上下文响应以解决客户查询。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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