人工智能SAAS将颠覆传统电话销售?

人工智能SAAS将颠覆传统电话销售?

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

观点：个崭露头角的事情是使用智能化身来引导访问网站的人，这些可以是政府或商业网站，几乎任何东西，拥有个动画角色可以解释您所访问的每个页面上的选择，这样可以真正改变用户体验，其中些AI头像甚至被用于医疗目的，包含此类头像的应用不仅可以了解您的新健康状况，还可以识别您的面部表情和语音变化，以猜测您的感受。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展，电销机器人款专为企业打造的AI智能呼叫系统，拥有真人体验智能沟通、信息标签化过滤、自动锁定意向客户、智能分析报表、API开放平台和变量TTS等功能，帮助企业解决电销难题。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

该超知情的人支持代理谁知道你的情况下，切你要解释它，或者-甚至更好-支持代理人，他会预测您的问题并准备好解决方案并在您致电时等待，这怎么可能？支持AI的技术监控，可在发生问题时向支持团队发出警报，人工智能可以为数据管理和科学提供很多帮助，加快分析速度并帮助公司做出基于数据的合理决策，直至阅读客户行为。

AI集成系统将捕获无限的在线数据，以便：识别客户问题处理并从收集的信息中学习定义客户行为模式确定他们经常做出的决定和偏好回应解决方案和合适的产品提示主动警报消息建议个性化优惠和折扣提供实时支持（常见问题解答，帮助博客，报告）在问题到达之前解决问题很大限度地降低客户放弃率和投诉凭借如此广泛的智能协助和先发制人的建议，公司将留下丰富的客户体验。

人工智能SAAS将颠覆传统电话销售?

但我相信我们实际上会看到相反的效果：人工智能可以实际上为人们提供更多隐私，而不是深入研究消费者的个人生活，力量很大，在市场营销方面，我听到有人说人工智能的应用直都是谈话而且很少采取行动，通过强调合作和行业内参与者的提升，我们可以将新的人工智能功能引导到他们减轻而不是恶化消费者对隐私的担忧的地方，也就是说，当您在营销领域讨论AI时，仍然存在很多关于概念和术语的混淆，事实上，我认为在行业演示和小组讨论中大约有半被称为“AI”的人根本不是人工智能，而是简单的算法，用于客户服务的AI不仅可以使自助服务界面更加直观和经济，而且其智能将有助于预测特定客户需求，从他们的环境，以前的聊天历史和偏好中学习。

数据挖掘转变为个性化在网络领域，我们都在生命中留下了大量的数据，但其中只有/实际上值得分析，如果分析和利用得当，组织可以利用它来转变业务并提升品牌参与度，品牌可以为每位客户编织引人入胜的产品理论或个性化建议，每天创造无与伦比的客户流，根据客户评论和反馈，可以轻松浏览他们的需求和浏览模式，并根据个人客户的口味定制网页设计。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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