语音电销机器人让营销人告别加班?

语音电销机器人让营销人告别加班?

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

人机融合的电销机器人天全年无休，每日可完成-个人的工作量，永无情绪困扰，轻松完成量化指标，具体有六点优势：，想适应未来的世界，现在我们该教给孩子的是“C”，即批判性思考（criticalthinking）、沟通（communication）、合作（collaboration）和创意（creativity）。

即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，如果接听电话的客户态度不好，销售人员还要承受定的精神压力，使得工作效率变得更低，如何解决这个问题直困扰着企业老板，而如今，数心话机器人为企业提供了个解决方案，《人类简史》《未来简史》作者、以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中，从科技、政治和个体价值多个维度，提出了关于未来年的重要判断：。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

例如，未来的交易可能多半不需要再使用本国货币甚至任何货币，将不可能再针对货币所得来收税，因此，政府可能需要推出全新的收税方式，例如可能针对信息来收税，我们正在进入个“后真相”时代，你知道的比你想象的少，虽然每个人其实懂得很少，但我们以为自己懂得很多，而原因就在于我们把存在于他人脑中的知识也看做自己的知识。

数据挖掘转变为个性化在网络领域，我们都在生命中留下了大量的数据，但其中只有/实际上值得分析，如果分析和利用得当，组织可以利用它来转变业务并提升品牌参与度，品牌可以为每位客户编织引人入胜的产品理论或个性化建议，每天创造无与伦比的客户流，根据客户评论和反馈，可以轻松浏览他们的需求和浏览模式，并根据个人客户的口味定制网页设计。

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此外，该技术确实具有足以改变客户服务解决方案设计方式的能力，然而，关于人工智能辅助应对如何完全取代对人类代理的需求，存在大量的炒作，虽然人工智能的大部分兴奋都归功于它的两大功能：，不间断的服务势头谁不喜欢快速响应和不间断服务的客户支持？使用AI实现响应自动化的个令人惊讶的好处是它不受时间限制和假期的影响。

a）机器学习和，b）自然语言处理（NLP）机器学习归功于强大的计算系统，该系统可以搅拌大量数据以从中学习，Facebook信使，请求建议和垃圾邮件文件夹是AI机器学习过程的日常例子，另方面，AI辅助服务解决方案符合预定标准和良好编程的效率，从而以小的AHT（平均处理时间）提供高质量，直接的客户体验，在问题变得复杂的时候，智能支持系统将具有引导客户走向并行支持渠道的定能力，AI机器学习额外的支持如果不是直接的话，AI甚至可以间接地为客户和服务代理商提供功能，虽然语法分析（特别是选区语法）之间的“相关性”有点波动，但它基于CNN通常能够将些“本地”信息传递给更大的结构，传递到全局状态的基础。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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