AI电话机器人现代企业营销的必备利器。

AI电话机器人现代企业营销的必备利器。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

至少在目前，人们都还很乐于放弃自己宝贵的资产（他们的个人信息），来换取免费的电子邮件服务和可爱的猫咪视频——就有点儿像某些非洲原住民部落，不经意间就把整个卖给了欧洲，来换取廉价的珠子和饰品，智能机器人是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

重要的是能够随机应变，学习新事物，在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡，“倾听自己内心的声音”会越来越危险，随着生物技术和机器学习的不断进步，要操控人类深层的情绪和欲望会变得更加简单，推广策略上，从自有的微博、微信平台运作，到社会化营销策略（KOL、刷屏级活动策划）、超级推广员计划、线下广告投放等，全方位导入新客户。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

我们可以预期它几乎在每个行业都变得至关重要，人工智能应用程序的快速增长也引发了人们的担忧，即这些技术通过让公司更密切地观察用户来对消费者隐私构成威胁，通过AI支持的知识库，它通过以下两种方式提供无缝的客户体验：·每次都给出个正确的答案：由丰富的知识库支持的聊天机器人立即搜索处理大量客户问题的正确答案。

易于采用：关于聊天机器人的个神话正在进行，这对于只有财富强的公司而言是昂贵且独有的，但是，情况已经不再如此，因为预计到年，％的聊天互动将是自动化的，不需要人为干预，此外，K+开发人员正在与FacebookMessenger建立聊天机器人，人们对他们开放：让客户满意是所有企业都需要的，而Chatbots可以充分发挥这目的。

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倾听内心的声音，这句心灵鸡汤版的人生格言可能会害了你，到时候，你很难分清是自己内心的声音，还是营销专家的销售话术，面对这切，你必须要了解自己的人生目标，为自己的人生保留决策，克莱·舍基在《未来是湿的》中指出，工业时代是干燥的，大商品经济烤干了人与人之间的人情味，信息时代是湿的，人与人之间的人情味又回来了。

Alexa研究人员开发了-mic语音识别系统，该系统击败了-mic阵列，·FacebookMessenger上的聊天机器人简化了购买流程·自助应用程序追加销售和交叉销售产品及服务的聊天机器人·登陆页面上的聊天机器人提高转换率AI起着重要作用，因为它使聊天机器人能够做的不仅仅是充当常见问题解答的网关，直观地说，它是有道理的：声波到达具有不同时间延迟的多个麦克风，这可以用于增强来自特定方向的信号的强度，同时减少来自其他方向的信号，他们用对论文（“用于远程语音识别的频域多声道声学建模”，“用于远程语音识别的多维几何空间声学建模”）描述他们的工作，计划在国际声学会议，演讲，和下个月在布莱顿的信号处理。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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