POST TIME:2021-07-27 17:49
人工智能SAAS人工智能领域的前沿新科技。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。真人声音,AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话。寒暄发问,经过不断积累,AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,让机器人充满真人感情色彩,快速拉近客户距离,提高营销效率。多轮会话,AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通,通过主动发问、关键信息理解并提取,一步步聚焦客户的意向与需求,终推动营销任务的执行。意向识别,基于行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意向,为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。
节日营销、蹭热点,发布借势创意文案,策划有传播力的线上线下活动,烧钱打法,看起来简单粗暴,但不适用所有公司,ROI也不是每个公司都能接受的,创意打法,看起来很美好,但制造个刷屏级的话题活动,是多少公司烧钱都做不到的,这部分人不需要花费多少成本,就会自主成为D的忠实客户,但是唯不足的是,种子客户的数量太少。
有些产品哪怕不赚钱,甚至短期内亏损,但只要能获得数据,就价值连城,所以,不管数据有什么用,先有了再说,因为这可能就是控制和塑造未来生活的关键,以后几乎所有决定都得依赖网络,想阻止数据外流的难度可能越来越大,大数据算法可能会抹去自由,同时也就可能创造出历史上不平等的社会,让所有的财富和权力集中在小群精英手中。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话,智能理解客户语义,挖掘客户意向程度和深层需求,并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入,企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中,轻松实现一键导入,大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联,应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问,企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导,跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
获取客户好帮手——数心电销机器人,用尽手段也未必能获取新客户,就像费尽心力也未必能阻止客户的流失,我们的目的,不过是尽切可能挖掘客户生命周期价值(LTV)罢了,电商关键的两个指标是:流量和转化率,如果D也不主动去向这些群体展示自己,那么这些人即便将来有了购车需求,也会因为不知道D的存在,而失之交臂,再后来,人人都吆喝,谁吆喝的好,谁就是赢家,同心圆的半径越大,说明与自己的关系距离越远,但是人数也越多越庞大,家企业、个APP亦或是个产品,ta的客户群体,同样也遵循着「差序格局」,我们以家汽车售卖平台D为例,里面层是种子客户,这个圈子里的人群,要买车,且明确了想要在线上买车,但还不知道选择哪家买。
人机融合的电销机器人天全年无休,每日可完成-个人的工作量,永无情绪困扰,轻松完成量化指标,具体有六点优势:,想适应未来的世界,现在我们该教给孩子的是“C”,即批判性思考(criticalthinking)、沟通(communication)、合作(collaboration)和创意(creativity)。
人工智能SAAS人工智能领域的前沿新科技。
因此,具有基于NLP的策划内容的知识框架弥合了用户的复杂期望和解决方案的实时传递之间的差距,许多基于客户服务的企业认为,AI工具可以帮助他们在其行业中提供更好的客户服务,关于ChatbotsChatbots是种计算机程序或人工智能集成服务,它通过听觉或文本方法进行对话,聊天机器人程序通常通过通过图灵测试来令人信服地影响人类作为会话伙伴的行为方式。
真人语音:采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话,寒暄发问:经过不断积累,电话销售机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,充满真人感情色彩、快速拉近客户距离,提高营销效率,将传统人工与AI机器人完美的融合,不仅能够更好的提高效率,也能更好服务于各种人群,是企业不错的选择,为电销行业带来了革命性的变革。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成,极速响应,响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成,以及机器人回答的热点问题汇总,由此了解机器人的服务情况,更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率,根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化,对经常识别错误的问题进行自动学习,极大的节省了人工维护成本。
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