智能营销软件可以算上真正的人工智能吗?

智能营销软件可以算上真正的人工智能吗?

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

许多企业已将其用于客户支持，但是，他们的部署不仅限于此，由于部署，公司因其效率和销售流程的自动化而广泛认可销售聊天机器人，使用NLP的聊天机器人通过解析他们的消息并理解句子来采取行动来帮助识别用户意图，借助探测工具，简易搜索功能，设备数据库和多种语言支持等功能，它与聊天机器人的集成有助于提供上下文响应以解决客户查询。

例如，聊天机器人可以根据客户的位置发送自定义欢迎消息，会话机器人现在正在取代发出粗暴反应的聊天机器人，Duolingo的本地聊天机器人是个这样的会话机器人，在创建各种语言的独特对话方面做得非常出色，在我看来，和许多其他营销人员样，如果您希望在线参与并与您的受众群体建立联系，那么这是营销策略的关键组成部分。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

其认知计算能力使企业能够为客户提供有效的服务，AI用于明智的行动人工智能正在迅速破坏客户服务领域，其强大的功能是多任务，并通过自动查询快速响应，次性投资，永恒的优点关注成本是当今企业的首要任务，只有名支持人员可能会花费你多达美元，如果新招聘经常退出（甚至呼叫中心行业的消耗很高），甚至更多-这是场噩梦。

为支撑迅猛增长的业务量，数心底层架构稳定性进步提升；，以及修复其他已知问题，给您带来更好的产品体验！，想知道电话机器人效果吗？点击观看以下案例视频~~~，人工智能和大数据时代，亲自拜访客户不再是件高成本、低效率的事情，亲自拜访客户，向他们告知我们的产品（或服务、或回访、或其他通知等），就是种回归人情味儿的获客途径。

智能营销软件可以算上真正的人工智能吗?

谈到呼叫中心的做法，在招聘和培训员工进行客户服务以及建立整个实体基础设施方面需要花费大量的金钱和时间，另方面，通过支持AI的客户服务平台实现自动化响应可以通过降低成本和时间来极大限度地减轻这种负担，不仅如此，旦将预测分析工具集成到客户支持中，代理就可以通过提前了解客户满意度和整体客户体验来轻松掌握其交互质量。

它还可以自动化数据收集，基本上任何人类将教它或编程学习的任务，另个是通过为客户服务提供适当的数据，但是在你对AI带来的所有可能性感到兴奋之前，首先要确保你有个可靠的数据采集系统，这几个月，些新的参与者，如虚拟银行家和进步的本地人，已经推出了些方案，可以帮助公司在两周内通过合理的投资设置聊天机器人，时间对于每个人来说至关重要，并非我们所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我们所有人都有缓慢的日子，我们所有人都是，这基本上是聊天机器人优于人类的地方，聊天机器人不偏不倚，不受疲劳，灵活，快速，重要的是，永远存在，聊天机器人可以全天候工作，几乎没有停机，这就是为什么他们会被几乎所有公司所追捧的原因。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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