AI智能营销助力企业提升竞争力！

AI智能营销助力企业提升竞争力！

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

作为电话销售，%的时间都用在意向客户初筛的过程中，虽然每天能打两百通电话，但是有效电话却不足%，就像大海捞针，找到个意向客户会消耗大量的时间和精力，说到人情味儿，社会学大师费孝通先生将中国人与人之间的关系特征归结为「差序格局」，如同水面上泛开的涟晕般，由自己延伸开去，圈圈，按距离自己的远近来划分亲疏，形成个个同心圆。

即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，如果接听电话的客户态度不好，销售人员还要承受定的精神压力，使得工作效率变得更低，如何解决这个问题直困扰着企业老板，而如今，数心话机器人为企业提供了个解决方案，《人类简史》《未来简史》作者、以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中，从科技、政治和个体价值多个维度，提出了关于未来年的重要判断：。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

智能客服系统是基于人工智能什么技术？，“前端人工智能机器人”是种会话式计算机在没有人为干预的情况下直接与客户交互的程序，另方面，“AI辅助人员”是由AI技术支持的人类客户服务代表，现在，当我们将这些方法用于对整个句子或文档的单个数量进行建模时，您会发现在序列末尾的单词在影响模型方面的权重通常不成比例。

那么数心的优势有哪些？，数心电话机器人采用真人配音话术，与人类对话的过程中有着超强的理解能力，语音识别准确率高达%，平均响应时间，秒，能以非常快的速度对客户的语言进行处理和回复，在电话销售行业是得力的员工，如今人工智能的发展在加速，旦所有学习算法都完善，所有公司都普及之时，企业竞争力的差距会缩短，到那时就不会再有如今的优势。

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但这并不能说明整个故事，我所说的每位公司高管都认为AI是他或她公司的大营销优先事项之-甚至超过区块链等其他热门概念，对于渴望在市场营销AI高，公司开始投资于这领域，AI可以想到电子邮件支持即使在亚马逊认真的Alexa和Apple的Siri之后，我们也可以说AI技术在经历改进和创新的过程中仍然变得更加智能。

这里吓尿指数大概就是年，所以说，不同时代要想经历吓，尿体验，间隔的年数是不同的，随着科技发展越来越快，吓尿指数正变得越来越短，换句话说，人类社会正在经历指数级的变化，当数据巨头比我们更了解自己的时候，当“在线”成为种生存方式，政府是否应该对数据公司征税？数据到底该归谁所有？是企业、政府，还是个人？，“吓，尿指数”的提出者、未来学家雷·库兹韦尔认为，人类在世纪的进步将是世纪的倍，下个吓，尿指数可能只需要几十年甚至更短，身处这个时代浪潮中，我们感受尤其明显，工作，并不是大多数人的生存方式，而人类作为种具有虚构能力的生物，其对人生的满意度主要来自对意义和社会认同的追求，这可能比对工作的追求更为重要。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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