外呼电销机器人赋能传统行业，势在必行！

外呼电销机器人赋能传统行业，势在必行！

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

此外，该技术确实具有足以改变客户服务解决方案设计方式的能力，然而，关于人工智能辅助应对如何完全取代对人类代理的需求，存在大量的炒作，虽然人工智能的大部分兴奋都归功于它的两大功能：，不间断的服务势头谁不喜欢快速响应和不间断服务的客户支持？使用AI实现响应自动化的个令人惊讶的好处是它不受时间限制和假期的影响。

例如，考虑广告内容的个性化，算法生成的动态广告已经使用了相当长的段时间，承担很大的责任真正的对营销的概念提出了隐私问题，这是可以理解的，实际上，AI不必与个人数据有任何关系，例如，如果电信客户服务代理无法解决有关技术网络问题的查询，则聊天AI可以将问题识别为专用支持渠道的特定问题，并将客户转向该问题。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

你没看错，就小时，数据是世纪重要的资产，人工智能和生物技术正在颠覆原有的社会结构和分配方式，数据成为世纪重要的资产，数据争夺赛已经开始，数据巨头们现在评估APP和产品的标准已经不是能赚多少钱，而是能收集到多少数据，谷歌、Facebook这些数据巨头靠提供免费信息、服务和娱乐来吸引我们的注意力，但是其真正的目的在于取得我们的大量数据。

传统的学校教育教给孩子太多的信息，太多的既有技能，而技术的发展可能让这些东西很快过时，过去，听大人的话会是安全的选项，但今天他们告诉你的很可能是过时的偏见，或者说，学校不应该太看重特定的工作技能，而要强调通用的生活技能，数心电话机器人反应快速在通信层面、ASR、NLP、TTS技术拥有大量自主研发专利技术，响应时间快达。

外呼电销机器人赋能传统行业，势在必行！

此外，该技术确实具有足以改变客户服务解决方案设计方式的能力，然而，关于人工智能辅助应对如何完全取代对人类代理的需求，存在大量的炒作，虽然人工智能的大部分兴奋都归功于它的两大功能：，不间断的服务势头谁不喜欢快速响应和不间断服务的客户支持？使用AI实现响应自动化的个令人惊讶的好处是它不受时间限制和假期的影响。

鹰眼监控，鹰眼重点监控数据有且不限于：当天实时外呼数据、累计意向客户趋势、通话时长分析数据、系统预警提示、客户关注点云图等，客户详情、通话记录样式优化，整个过程如行云流水，查看客户、跟进客户更方便，更高效~，意思是不再只是干巴巴地广告，而是更贴近用户内心，让消费成为种行为习惯，甚至是信仰充值的途径，对于引流，常见的做法有两种：，如果预算够，就使劲烧钱；如果预算不够，那就用创意来凑，烧钱打法，核心手段：造势，通过精准投放方式，提升流量转化；通过全流量投放的方式，提升品牌传播，创意打法，核心手段：借势，这个圈子里的人群，年满周岁，具备消费能力，购车是种必然选择，但什么时候买，在哪里买，并没有确定。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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