AI智能营销“你的世界,因A.I.而能”。

AI智能营销“你的世界,因A.I.而能”。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

您的声音，数心直在用心倾听，用服务来响应，基础功能优化，对话打断功能优化，智能对话逻辑优化，提升了语音识别的准确性，机器人智商UP！UP！UP！，话术市场，数心话术市场上线啦！，目前已上线个话术模板，数心将持续上新，不断丰富话术市场，为您提供更多优质的行业话术，数心鹰眼监控，酷炫的数据大屏，实时动态展现机器人工作状态和任务跟进情况，让您运筹帷幄，决胜千里。

全民基本收入、全民基本服务或许是条出路，货币体系面临大变革，未来政府可能会针对信息征税，点对点的区块链网络和比特币等加密货币，可能会让货币体系彻底改变，激进的税制改革也就难以避免，客户详情与通话记录进行了合并和关联，点击「客户详情」系统就会自动弹出「客户信息」、「通话记录」部分，同时自动打开当前客户通话记录。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

他们还记得您以前与他们的所有互动，他们了解你，他们可以真正帮助慢性疾病管理和药物依从性，我知道有个这样的应用程序在后端使用IBM的Watson，很整洁的东西，AI在客服系统中的作用？，观点：AI（人工智能）是聊天机器人工作的技术，它通过为客户提供相关答案，帮助提高客户服务的效率，生产效率和成本效益，很明显，客户体验和人工智能是相互关联的，这创造了个在消费者眼中变得更具竞争力的独特机会，采取深思熟虑的方法来整合客户体验和AI个周到，具体的计划对于成功整合客户体验和AI至关重要，这不是件容易的事，Chatbots提供即时准确的答案，引导客户访问相关知识库资源，并智能地将客户查询路由到支持团队成员。

鉴于客户支持行业需要个人对客户表现出同情心，利用令人愉悦的会话机器人，就可以了，支持代理有时会遇到来自客户的大量查询，聊天机器人在这种情况下派上用场，有助于整理大量的查询，大多数支持服务单都有FAQ数据库中的解决方案，今天的聊天机器人可以识别经常性客户，从而可以检索在早期阶段收到的任何类型的客户信息。

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然而，从历史上看，语音增强的问题-将语音与噪声分离-已经独立于语音识别而得到解决，文献表明这种方法产生了不合标准的结果，这种人工智能技术干预水平对以下方面的影响很大：客户服务互动参与度CSAT留住客户重复业务转化指标AI辅助人体模型的兴起随着复杂的企业转向人工智能的战略投资，他们的创新前端聊天机器人服务，人工智能增强的客户服务正在成熟。

想象下，如果能活到岁，就算岁才结婚，后面仍然有年可活，多次结婚的情形可能会日益普遍，与其想赢过AI，不如把重点放在与AI的合作上，失业的威胁不只是因为信息技术的兴起，而是因为信息技术+生物技术的融合，比如说，因为无人机取代了飞行员，有些工作确实消失了，但同时在维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面也创造出了许多新的工作机会。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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