语音电销机器人与人工电销的区别是什么?

语音电销机器人与人工电销的区别是什么?

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

随着人工智能的高速发展，越来越多的智能产品出现在我们日常生活中，由现在智能手机的发展就可见斑，很多人会疑问，人工智能的发展对人类来说到底有哪些好处？又会引起哪些变革？，成本和效益是企业发展的关键，如果可以用更少的钱雇佣更得力的员工，不仅会节约定的成本，还能提高工作效率，成交量随之上升，企业的效益自然会水涨船高。

想象下，如果能活到岁，就算岁才结婚，后面仍然有年可活，多次结婚的情形可能会日益普遍，与其想赢过AI，不如把重点放在与AI的合作上，失业的威胁不只是因为信息技术的兴起，而是因为信息技术+生物技术的融合，比如说，因为无人机取代了飞行员，有些工作确实消失了，但同时在维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面也创造出了许多新的工作机会。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

该模型的其他术语包括“cyborg”或“循环中的人”，这两种模型都在各行各业的服务部门中使用，其他企业采用“人工智能辅助人工”模式来加强现有的客户支持人员，荷兰旗舰航空公司KLM去年开始通过FacebookMessenger回复客户咨询，虽然人工智能似乎是客户服务的答案，但并非所有事情都能指向平稳，无缝的过渡。

然而，从历史上看，语音增强的问题-将语音与噪声分离-已经独立于语音识别而得到解决，文献表明这种方法产生了不合标准的结果，这种人工智能技术干预水平对以下方面的影响很大：客户服务互动参与度CSAT留住客户重复业务转化指标AI辅助人体模型的兴起随着复杂的企业转向人工智能的战略投资，他们的创新前端聊天机器人服务，人工智能增强的客户服务正在成熟。

语音电销机器人与人工电销的区别是什么?

其认知计算能力使企业能够为客户提供有效的服务，AI用于明智的行动人工智能正在迅速破坏客户服务领域，其强大的功能是多任务，并通过自动查询快速响应，次性投资，永恒的优点关注成本是当今企业的首要任务，只有名支持人员可能会花费你多达美元，如果新招聘经常退出（甚至呼叫中心行业的消耗很高），甚至更多-这是场噩梦。

a）机器学习和，b）自然语言处理（NLP）机器学习归功于强大的计算系统，该系统可以搅拌大量数据以从中学习，Facebook信使，请求建议和垃圾邮件文件夹是AI机器学习过程的日常例子，另方面，AI辅助服务解决方案符合预定标准和良好编程的效率，从而以小的AHT（平均处理时间）提供高质量，直接的客户体验，在问题变得复杂的时候，智能支持系统将具有引导客户走向并行支持渠道的定能力，AI机器学习额外的支持如果不是直接的话，AI甚至可以间接地为客户和服务代理商提供功能，虽然语法分析（特别是选区语法）之间的“相关性”有点波动，但它基于CNN通常能够将些“本地”信息传递给更大的结构，传递到全局状态的基础。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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