AI电话机器人具有哪些挑战和风险呢？

AI电话机器人具有哪些挑战和风险呢？

并把客户关系管理提高到企业战略层面考虑，以客户为中心，提高对客户的认识，并详细地将客户基础信息以及交易服务信息记录在客户管理系统，电话营销系统制定了相关的电话营销计划，电话营销人员运用电话营销系统软件平台把自己服务的客户信息记录下来，同时系统会自动提醒电话营销人员拜访相关客户，从而提高了内部客户的满意度，稳定了客户资源。

智能外呼系统前文提到，工具类产品核心诉求就点：功能强大、性能稳定、价格低廉、服务到位，功能功能点是可以定性分析有或无的影响外呼系统效果的因素，打到半转人工，??企业只需要提供极少数的电销人员去查看意向客户，聆听录音，进行有针对性的回访，这样无疑大大提高了效率高和转化率，节省了更多的时间，也创造了更大的价值。

随着数字经济的飞速发展，人工智能技术开始向企业营销领域慢慢扩展，企业管理，新产品推广，网络销售等方面出现了许许多多新的营销手段，另一方面，传统营销越来越依赖平台和渠道，成本居高不下，转化难、管理难、易流失、成交难、拓客难...企业面临的困难越来越多。

AI电话机器人具有哪些挑战和风险呢？

也就是前文提到的在变量调用的功能下，需要录音和合成拼接，而用素人是完全无法实现平滑过渡的，常规的做法有，用采用TTS音色库中，与现有录音员为接近的音色，土豪公司可以单独为录音员设置独立TTS音库，这样录音和TTS就能保持完全致，同样的，中英文混读的场景，也可以选择音色类似的两名录音员分别录制，以达到中英文听起来像同个人说的效果。

这类场景下，对话轮数相对较长，但接打电话双方都更认同遵循固定流程的话术，目的和意图明确，通话内容高度重复，这个场景也很适合电话机器人系统去拨打，用以减轻重复低效的工作量，而BBC的环Client，接听电话方的体验，除了是否是目标客户的精准度之外，影响体验的主要有：话术脚本的完备性、响应速度、音色等细节。

数心产品：

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

AI电话机器人具有哪些挑战和风险呢？

在年的达特茅斯会议上，科学家们定义它为“人工智能”，人工智能电话就是种广泛投入应用的人工智能，人工智能电话不会让话务员这个职业消失，就像人脸识别虽然能识别出持有身份证的是否是真人，但不能制服歹徒，人工智能电话也只能起到海量拨号、筛选记录客户信息、对客户介绍公司销售的产品的作用，而不能直接舌灿莲花推测客户的情绪进行销售。

ACD是AutomaticCallDistribution，自动电话分配，也叫排队机，再来个复杂点的：个人A给呼叫中心xxxxxxxx打了个电话，拨通后先听到了录音，“您好，您想找哪类接线员？”个人A说，“G~~”，IVR部分，不再需要提示按键，而是直接问来电方需要办理什么业务，然后识别语音、理解意图后，进入对应的业务队列排队。

根据搜索的关键字，快速识别用户查询意图，为买方用户提供所需产品及相应供应商；而在商品的查询、检索过程中，人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力，匹配所需产品，提高信息查询及检索的响应准确率。在传统营销模式下，买方用户购买意图只能通过与营销员沟通获取，非常考验营销员的能力以及对业务的熟悉程度，再加上传统线下营销投入大、成本高、沟通困难等问题，使供需双方难以快速达成交易意向。于是，针对传统模式企业营销痛点，已经有部分企业利用人工智能技术，推出云端智能营销平台，通过聚合平台内的企业、产品、需求等数据，建立能力和画像模型，实现对供应商、营销员、买方用户的精准匹配，用户的需求洞察和意图识别等。

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客人不需要再结账或签单，用完餐就可以潇洒离去，人工智能席卷多个行业不用人就把活干了，第点跟公司推广渠道有关，这里不提，现在我们就说下如何增大拨打电话数量，——智能电销机器人，机器人：喂，您好，我这边是xxx公司的小王，我这边是专业办理银行信用贷款，抵押贷款的，请问你有资金上的需求么?。

运营背景，毕竟个正规靠谱的机器人，所收集上来的顾客数据，都是经过筛选的精准客户信息，因此相比于满街扫维码发礼品的线下客户收集，电话机器人显然更具优势，此外，对于机器人的智能呼叫方式，我们也应该有所甄别，查看机器人对各个地区号码前缀、错号空号等事项的筛选精准度，以及对精准客户的捕捉数量与精准度，都是我们考察个机器人重要的因素之。

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。 打造AI智能营销及流程管理的闭环体系。AI电话机器人+AI营销机器人创新型营销模式。在AI领域不断探索、研发创新性产品。服务合作伙伴，不断迭代产品，结合AI产品创造更大的价值！

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”这个功能因为涉及录音和合成拼接，大部分厂商并不支持，支持打断，这个功能有不少友商声称已实现，但实际测试效果欠佳，相对较好的实现方式现在常见的有两种，基于关键词打断和基于音量打断，质量评估：定义满意度标准和评估体系，定期（日/月/周）评估外呼结果满意度，确定评估样本，了解问题分布、意图识别准召率等，无论是自研还是合作，具备较强的ASR识别率会明显影响外呼的效果，场景化NLU容错性，在ASR效果确实有限、短期内无法提升的场景，就无能为力了吗？当然不是，录音与TTS的平滑性，实验迭代：上线A/BTesting验证优化效果，根据指标评估项目收益，效果正向则扩量，负向则分析调整或下线，并继续迭代优化。

通话细节，后台操作细节比较录音员的专业水准，音质清晰度，也是体现智能电话机器人产品好坏的重要标准，流程：A→PSTN→PBX→IVR（→ASR→NLU）→ACD（→ASR→NLU→DM→NLG→TTS）→ACD→B解释：现在智能的部分，也就是我们说的电话机器人系统的部分，分别在IVR和虚拟坐席处体现。

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