对于任何公司来说,最重要的莫过于利润和规模,而映射到数据中就是店铺的GMV和毛利。但是我们的数据并不是凭空想象,要根据店铺今年整体情况去做明年的预估。那么具体该怎么规划呢?
根据商品平均销量,去做乘法进行填充,看看差距在做后续思考。
例如:
某店铺2019年目标100万,产品A平均日销30个,价格50元,产品B平均日销10个,价格80元。
①2019年产品A销量:30*365=10950个,总销售额:10950*50=547500元;
②2019年产品B销量:10*365=3650个,总销售额:3650*80=292000元;
③合计销售额:547500+292000=839500元,离目标差距:1000000-839500=160500元;
由这个例子,我们可以看到A和B两款产品再2019年无法完成目标,那么肿么办……那就再加一款产品咯~就算产品C因为是新品,销量与产品B相同,价格与产品A相同,一年也会带来182500元的收入,完美填补差额,任务完成!
数据拆分调整
数据拆分则是将年度目标分配到每个月,同时分配产品和其它数据项目,没错!规划里不会只有GMV和利润哦~还要有每个产品的访客量、点击率、转化率、利润率、利润额等等,可以根据自己店铺的情况进行选择。
分配需要考虑到实际的销售曲线,例如每年的1月份、6月份、11月份、12月份销量较高,因为有年货节、618,、11.11和12.12,2月份、3月份肯定比较低,因为是整个电商的淡季,再结合品类特性,进行分配。
数据调整则是根据单品情况进行调节,比如今年产品A的京东转化率是5%,如果我们能提高到6%,那么销量又会有提高,简单明了。再举个例子,如果6月份产品A要销售2000个,实际日销只能销售1500个,肿么办?提报活动咯~你需要的就是在6月份通过活动再销售500个产品A。
根据数据做方案
通过以上两步,你会拥有一个很多数据的表格,但是一份规划但有数据是不够的,需要安排可落地的操作方案,这样才能支撑整个规划的合理性和可执行性。方案由粗到细进行整理,顺着逻辑一步步往下推,不要求过于细节,但是必须要有时间点!
例如:
我们上面的例子中需要产品C,那么我们规划到4月底前需要上架产品C,因为这样5月份操作1个月,还能赶上618大促。4月底前上架,是不是4月中就要准备好产品主图和详情页,留下1周时间给我们可爱的设计大大们,那么4月7日前产品就好拍完照咯。
接着往下考虑,4月初就要到封样,加工、生产、包装至少也要1个月,那么3月初就要把订单下出去,已经选好品的话还好,如果还没选好品,又要半个月到一个月,赶上2月份过年,1月份就要开始选品确定啦。
哇塞!时间紧迫咯……
虽然只是举例,但是京东运营方法和逻辑是一样的,产品定好时间点进行操作,那么前期准备的工作需要同步确定,后续的观测总结也需要同步的安排,虽然看着麻烦,但是这都是必须要做的事情。如果没有按照时间节点完成,要么后面的进度加快,要么整条时间线就会收到很大影响。如同上面的例子,如果我们过年回来才开始制定新品,想赶上618是不是就萌萌哒啦~
最后总结一下,一份清晰的规划会为你日常运营提供非常大的便利,虽然计划往往赶不上变化,但是至少可以保证你不会丢了方向,突然迷茫到不知所措。
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