现在是数据化的时代，不管是做什么行业，数据是最能反应情况好坏的，也是最能体现结果的。大家运营天猫店铺也是如此哦。这里为大家介绍一下天猫服务数据看板，告诉您应该怎么去降低指数!
首先要知道天猫服务数据看板的数据指标有哪些：
1、天猫退款纠纷率=(售中+售后)要求介入总笔数/支付宝成交笔数(子订单)
对店铺的影响：目前数据看板所展示的为店铺最近28天的退款纠纷率。退款纠纷率能直接体现店铺的服务水平并影响消费者感受，因此若您店铺的退款纠纷率过高，会影响店铺及商品在淘宝网的展示，包括相应营销活动的报名。
2、退款完结时长：退款完结(售中+售后)总时长/退款完结笔数
对店铺的影响：目前数据看板中所展示的为店铺最近28天的平均退款完结时长。退款处理的快慢意味着买家发起退款后的**速度快慢，所以直接影响着买家的购物体验，以及买家未来在该店铺的复购指数，也就是说退款效率间接影响店铺的销售额。
3、退款自主完结率：(售中+售后)商家自主完结总笔数/退款总完结笔数
对店铺的影响：目前数据看板中所展示的为店铺最近28天的退款自主完结率。最终小二操作退款买家的即算作商家非自主完结，简言之，小二操作退款买家笔数越多，则退款自主完结率越低。退款自主完结率间接影响纠纷率，直接影响买家的购物体验及复购指数。
4、到货时长：从买家下单付款到快递签收的总时长/已签收订单笔数
对店铺的影响：目前数据看板中所展示的为店铺最近28天的平均到货时长。到货时长是影响买家购物体验的重要因素，到货时长越短，买家体验越好，从而直接影响买家的复购指数。
降低的方法如下：
订单量大的期间可以尝试提前打包，提高发货效率;
优化仓库和客服的对接流程，在货品出库后第一时间点击确认发货;
优化仓库与合作物流间的对接流程及责任约定，确保物流公司接到货品后第一时间进行发货扫描。
降低指数的方法就介绍到这里，首先大家要知道有哪些指标，然后就知道该怎么去操作了，这些指数和卖家发货速度、物流发货速度、售后接待客服的服务态度是有很大的关系的!
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