淘宝未来 数据化的共享时代

    无论是淘宝上的商家，还是为商家提供服务的服务商，以及淘宝平台本身，都已经裹挟在一场轰轰烈烈的数据挖掘与淘金的运动中。前段时间，还有人说有人花大钱购买快递员手里的用户信息，为啥？因为根据数据，才能准确的定位市场，找到最准确的消费者。下面，如何开网店的小编带大家一起看看淘宝未来的数据流。

    “互联网的本质就是数据。”即阿里巴巴首席战略官曾呜说，“在互联网上卖东西，最大的价值不是东西卖出去了，而是把人留下来了。淘宝平台正是因为能够分享海量数据，未来价值会越来越大，淘宝卖家之间可以做关联销售，他们之间可以做太多数据共享的事情，无可限量。”

    淘宝这个生态系统，正在围绕数据发生什么样的变化?集成于此平台上的万千“蚂蚁雄兵”们，他们正在如何被数据武装?

始于数据的供应链变革

    淘宝的一些服装卖家悄然开始了一场供应链变革，变革的起始点正是数据。

    困扰传统服装厂商最大的间题是库存。一个普通服装厂商的库存大约占销售额30%~40%，占用大量流动资金，一旦促销甩卖，动辄五折三折，必然带来账面价值的大幅缩水。西班牙快时尚品牌ZARA正是因为把供应链效率高度整合、转速提升，带来库存的大幅下降和利润率的大幅提高，成为商学院中被反复研习的案例。

    如今，运用互联网和数据分析，据说淘宝上一些卖家已经可以把库存控制在5%以内，也就是说，2亿元的年销售额，只有1000万元的库存，这是传统服装企业无法想象的。

    网商们是如何做到的?靠数据。线上所有的商品销售情况是实时反馈数据的，因此网商可以随时根据商品的销售情况对生产计划做出调整，控制库存.可以先对某个款式的服装少批量生产，在网上进行试销.一旦受欢迎马上补货，大规模生产，若不畅销，则不再生产或少量生产，进退裕如。这就是传统厂商梦寐以求的柔性生产，或称拉动式生产。

   库存和生产计划只是数据能够帮到网商的一部分。做得好的网商，完全可以把数据分析贯穿于“选品一市场分析一品类规划一产品一定位一定价一生产一促销”这一价值链的始终。

    传统商家在执行这一价值链的时候主要依靠预测。根据流行趋势、市场调研等预测明年的流行元素，提前安排生产计划，通过大批改生产降低单件成本.但预测总是会与现实有出入，这就造成了滞销和库存.

    线上服装商则可以根据访问流量、流量转化率、购买、退换货、消费者评价等数据进行分析，不断调整定价、款式、产品定位以及生产计划。当商家确定一个商品的确很好卖的时候，就会在淘宝上投放广告，这些广告本身也比较精准。比如消费者一旦浏览或收藏了一条新款长裙，马上就会收到淘宝弹出的“猜你喜欢”窗口，推送同类的裙子，增加购买几率。

    杭州数云信息技术有限公司是入驻淘宝服务市场的第三方电子商务服务的提供商，这家公司专门为淘宝上的大型卖家提供数据分析工具和产品.成立1年多以来，已经拥有上百家客户，每家客户的年销售额均超过5000万元。

    这些淘宝卖家往往有着良好的管理思维和意识，也愿意在数据分析和管理优化上面下功夫。何直是数云科技的CEO,他对自己的业务前景很是乐观，数据的兴起给他这样的第三方服务商提供了无限的想象空间。

    “大中型卖家对分析工具开始有了越来越个性化的需求。比如小卖家可能只关注笼统的流量和流量转化率，大卖家可能还要分别去看新客户流量、老客户流量、直通车流量等等。越大的企业数据越丰富，要求越细.”何直说，“数据挖掘与分析是没有止境的，关键是老板本人的意识，只要有诀心，认识到了数据的重要性，都能做好.

    更深入地看，数据其实只是冰山一角，其下的供应链变革大势正在渐渐浮出水面一服装业拥有零售品类中最为复杂的价值链，如今，因为网络和数据的介入，这条价值链的效率和精准度正在发生质变.

    随着供应链高周转率的卖家日益增多，多品种、小批量、快反应的生产厂家也开始涌现.曾呜举了个例子:很多高端的面料，过去都是10匹起卖，但因为淘宝卖家的小批量快速生产，现在浙江某些轻纺城已经可以供货半匹了，而且它会同时将这样的半匹料子分别卖给十几个淘宝卖家，如此一来，供应链就渐渐串起来了.无论生产厂家还是原材料供应商，这批人开始作为一个群体开始共同参与到供应链变革当中.

    当这个新的供应链体系越来越眉目清晰，它对于线下传统产业的冲击力必将越来越大。目前，淘宝上的服装卖家最大的也就是年销售两三亿左右，跟线下几百个亿的厂商的差距还太大。可以想见，当它们做到五十个亿、一百个亿的时候，全新的供应链模式也许就开始真正形成了.######

千人千面的未来

    淘宝自身也将数据作为了未来的战略方向，正在着力打造一个“数据共享平台”一将所有业务沉淀下来的数据进行积累、清洗、挖掘、规范化，在不同的商家之间分享，所有人都可能在数据的应用和碰撞中发现商机.马云曾多次表示，阿里巴巴集团未来真正的价值正是所谓“数据共享平台”.

    “淘宝、支付宝、B2B、阿里物流，以及所有相关的数据产生方，它们的数据会汇聚成为巨大的数据池。我们希望能够形成一个合理的商业交换关系，让各个相关方去分享.只有分享，价值才能够最大化.”曾呜说，“工业时代最大的特征是资源的使用基本上是排他性的，这杯水我喝了，你就喝不到.数据时代的最大特征是，由于数据复制的边际成本是零，越分享创造的价值越大.”

    他举了个例子。2010年的淘宝“双十一”活动中，由于没有预估到瞬间的成交量暴涨，导致物流混乱甚至瘫痪，消费者下单后迟迟拿不到货物，大量投诉。2011年，淘宝吸取教训，将自己变成一个“临时司令部”，让各家物流公司进行数据的实时共享.

    根据汇总上来的各方物流数据，“司令部”知道哪条干线已经阻塞必须绕道，哪个仓库已经爆满，并以此进行指挥和调配。比如告诉物流公司成都已经爆仓，别发成都，发到重庆，诸如此类.就这样，“双十一”一天内产生的近两千万元订单，基本上用三天发了出去，七天内投递到达客户的比率也比较高.能处理如此峰值的能力，原因就是信息和数据共享.

“数据共享平台”听起来很美，实现起来绝非易事.淘宝网商家事业部数据营销学院负责人郭兆旭表示，淘宝和京东商城这样的电商不一样，后者的商业模式是买进卖出，所有产品都是标准化的，数据可以直接室来用.淘宝平台上却散落着千万卖家，产品是分散的、数据接口不一样。一支2B铅笔在这家叫2B铅笔，在另一家可能不叫这个名字.因此，淘宝的商品数据目前很难做到统一，要经过大规模的规范和清洗才能使用.

    “比如我们说店铺的一个重要数据是‘转化率’，可你讲的‘转化率’，跟他讲的‘转化率’，实际上算法是不一样，导致的结果是两者没有办法对比。再比如，到底什么是‘访问量’?

    一个人到店铺里逛了一下马上关掉页面叫‘访间量’吗?在店铺里逛了一上午，只算1次访间量还是算多次?这些定义都必须统一起来，不然怎么通过这些指标判断你这个店铺是好还是坏，和别人的差距是多少?”郭兆旭说，“接下来必须做的事情就是统一主要的指标，让所有的人都用同样的标准去谈同一件事情.有点像当年的秦始皇统一度量衡.”

     在共享数据平台的基础之上，淘宝希望能在未来实现所谓的“社交化”，也就是它一直在追求的“千人千面”.将来每一位消费者登陆后，看到的都是具有自己个性的淘宝页面，不再需要在八亿件商品中去搜索，只需要面对最合自己口味的八十个卖家、八千件商品，而且每天不断更新。从“搜索”走向“推送”，从“海量选择”进化至“千人千面”，这需要海量数据的沉淀、挖掘和分析。淘宝做的是基础设施和平台的搭建，而最终实现这一数据大未来的，还是万千“蚂蚁雄兵，一智慧来自无数卖家和卖家服务商的分享、碰撞、交融和创新。