阿里巴巴早已不只是一家电商企业，它强大的技术创新实力正日渐受到世界瞩目。这次是Pascal VOC comp4目标检测。这是世界计算机视觉领域的知名赛事，比赛中，参赛者要对人、猫、鸟、飞机、汽车、船、盆栽等20类物体进行检测。阿里巴巴达摩院的参赛团队以89.2分的总成绩位列第一，比第二名高出0.4分。
阿里团队提交的技术模型实现了上下文信息融合和多层次特征结合，让目标检测的精准度得到了有效的提升。这也是他们获得高分的原因。
目标检测技术应用广泛，是AI场景落地的关键性技术之一。阿里研发的技术模型可用于农作物检测，帮农场打造“实时防虫墙”——在农作物刚开始发病或遭遇虫害的时候，就可以被迅速、精准地发现。此外，它也可以用于监控场景中的异常检测，自动驾驶过程中对障碍物的位置识别。
实际上，阿里巴巴已经获得过多个这一类的国际技术大奖了。
2017年11月，阿里在全球顶级的知识库构建测评KBP比赛中，获英文实体发现测评全球冠军。之后，又接着在中文语法错误自动诊断大赛（CGED，自然语言处理领域的权威赛事） 中摘取冠军，并且比赛中3个level的正确率都以较大优势位居第一。
2018年1月，在斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD中，阿里凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。
2018年5月刚刚结束的WMT2018国际机器翻译大赛上，阿里再次成为大赢家：参与的5项比赛全数获得冠军。阿里巴巴达摩院机器智能实验室NLP首席科学家司罗在获奖后接受采访时说，阿里机器翻译的不断进步，得益于阿里在电商、新零售、物流等领域积累的丰富场景和数据。
司罗这句话也同样适用于阿里在其他技术领域的创新突破。阿里巴巴早已不只是一家电商企业，它强大的技术创新实力正日渐受到世界瞩目。
权威科技杂志《麻省理工科技评论》发布的2017年全球十大突破性技术榜单中，阿里巴巴独占两席（“强化学习”和“刷脸支付”）。著名咨询公司毕马威发布的2018年全球科技创新报告中，阿里巴巴在“世界最具颠覆能力的科技企业”榜单中排行第一，并且得票数远超紧随其后的Facebook、亚马逊、Netflix和谷歌。
来源：天下网商
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