阿里大数据打假：实时分析数据每秒1亿次

近年来，假货问题一直阻碍着电商的发展，尤其是大批中国电商登陆纳斯达克后，因为假货问题引发的诉讼接连不断。去年阿里就先后遭遇美国7家律师事务所和知名奢侈品巨头的集体诉讼，假货和侵权的乌云始终笼罩在阿里头上，阿里的市场一度蒸发了500亿美元。

中国消费者协会秘书长常宇称，电商平台被屡次投诉的原因主要集中在四个方面，包括商品质量不合格、假冒现象、七天无理由退货难以落实、消费者个人信息被泄露以及网上支付安全性难保障。

以阿里为首的电商平台是零售电商化的最大得益者。财报显示，阿里去年全年的交易额高达9640亿元人民币，将近4倍于京东。庞大的数据在某种程度上影响了阿里打假的力度。

虽然假货源头归属于线下，但结合现在的大数据技术，电商平台仍然能够有效识别假货和侵权问题。大数据打假，简言之，就是通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。

阿里巴巴相关人士表示，阿里巴巴集团目前投入在消费者保障及打假方面的员工超过2000人，同时还招募了来自全国各地各行业的5400多人的志愿者队伍，负责配合进行日常线上巡查和抽检等。

目前，通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。

根据阿里提供的数据显示，2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。

与知识产权权利人的联动层面，阿里建立了知识产权线上维权通道“IPR投诉平台”。该平台集合了权利人资质提交验证、权属备份、反通知处理、数据分析等众多功能于一体。2014年前三季度，该系统共受理了各类权利人投诉近54万单，删除近600万件涉嫌侵犯商标权、著作权及专利权的商品。

中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，当前假冒伪劣商品的主要源头在网下，要抓住源头进行治理。“要一追到底，不能像割韭菜那样，在网上割了一茬又一茬，但任由网下的假冒伪劣源头不受触动。”