分享外投资源位人群数据分析！

　　中国人到底有多爱网购，看了以下数据你就知道了，据国家统计局公布的数据显示，2019年全国网上零售额106324亿元，比上年增长16.5%。这样的数据让人不禁感叹电商经济的发展是有多么迅猛，这也吸引了更多的人选择开设网店，但网店运营却是一件有难度的事情，这里巨人电商分享外投资源位人群数据分析！淘宝店铺运营策略希望对大家运营网店有所帮助！

　　1.商店人群肖像数据分析

　　在钻取的过程中，站外资源水平本身并不像消费者在站内资源水平上的购物意图那样清晰。因此，许多经理会对站外数据进行反馈，而适合于经理A的许多资源级别可能不适合于经理B。根据两张人群画像的数据，我们可以发现A店主要人群画像为男性，年龄在26-40岁之间。b店主要人群的肖像以31-35岁的女性为特征。淘宝店铺运营策略同时，我们还可以通过商业顾问的数据扩展到更详细的商店人群肖像数据，例如，哪些城市的商店人群活动最高？消费者的能力和爱好的特点可以同时分析。

　　我们会发现产品是不同的，商店里人们的肖像特征会有很大的不同。由于站外资源的特点，在业人口也有很大的差异。因此，我们在投放外资来源地点时，首先需要分析我们自己店铺的实际人群特征，清楚了解我们自己店铺顾客的人群特征，然后分析每个资源地点的特征。通过对人群肖像数据的分析，我们可以将匹配度最高的资源与本店的人群肖像进行匹配。

　　2.站外资源位置人群肖像分析

　　异地资源的数量非常大，每个资源站点上的人口都有一定的人口属性和特征。我们可以分析每个非现场资源站点的人口状况，分析活跃在资源站点的客户的年龄、性别、地区、教育背景和消费能力，淘宝店铺运营策略并找到与资源站点匹配的人口。