可视化看板设计的五大原则

可视化看板可以通过多个图表、文字等形式的信息集合，实现对数据的监控、汇总、分析等目标，包括现在比较流行的管理驾驶舱等，让重点信息一目了然，但是如何设计有价值且美观的看板，今天小草莓总结了五大原则供大家参考。

一、明确需求

二、数据定义统一

三、选择适宜的图表

四、适度原则

五、增加图表互动

这5个原则有助于大家完善和优化自己制作的看板，一起来看看这几个原则你是否都应用上了吧～

可视化仪表盘的意义是通过数据可视化的形式，汇总整理多个数据图表，整体反映问题，所以在可视化看板制作之前，首先需要明确查看该看板的用户需求，一般可以根据受众，以及看板需求来划分。

【受众】

领导/管理者：他们更看重整体的数据情况，关注核心指标的对比、变化，所以需要重点突出例如总收入、利润、同比情况等。同时最好也提供一定的可查询下钻的明细数据，便于发现问题。

业务人员：对于业务人员来说，他们需要根据数据及时复盘自己的工作， 所以就需要更加细节和明细的数据，在看板中需要对数据进行细分，便于查找。

【看板需求】

日常监控：数据的日常监控，需要从时间维度上细化至今日、本周、本月等，方便对比近期数据，和同环比等数据，及时发现数据的变化。

数据汇报：如果是用来呈现数据的周报、月报、年度汇报的，就需要看板中进行数据的汇总，重要动作的数据复盘等等，维度就要更高

另外，我们也可以根据分析内容的不同，对看板进行区别定义，例如，在零售行业的分析中，通常会从“人货场”的角度去分析，那么我们的看板就可以针对人、货、场分别设置，而不能一股脑的都放在一个看板上。

同一个数据看板中，我们最好对数据的定义保持统一，例如，对活跃用户的定义指的是当天登录过的，还是最近7天登录次数>4次的；新会员用户的新指的是付费时间还是注册时间；销售额指的是折钱还是折后，对于数据的定义保持统一才能不产生误解，为此我们可以在数据看板角落里增加一些指标注释，方便观众理解。

除了数据的定义统一，在一个看板里对于同一数据维度的颜色设置，建议也保持统一，颜色设置通常是让我们更加清晰的区分不同维度数据，如果同一类型数据颜色设置不同，会造成混乱

在上图中，颜色设置都是占比较大的一类为蓝色，而不是按照同一类别数据而设置颜色的，很容易使人误解。

可视化看板的制作开始，我们经常会被各种各样的炫酷图表吸引，希望图表做的高级、复杂，但是工作场景下，对于观看的人来说，准确而清晰的表达问题才是可视化最重要的意义。

那众多的图表类型我们该如何选择，不同图表表现的数据关系不同，总的来说，分为对比、关系、构成、分布四大类，根据需要表达的数据关系，选择适合的图表非常重要。

在看板设计中，我们有很多种方法可以使看板的表达更丰富，例如多图表、多颜色、多对比等等，但是删繁就简，保持看板的清晰明确就需要我们坚持适度原则。

【适度的数据维度】

在数据收集中，我们会尽可能多的获取数据，避免问题遗漏，但是在看板展示中，我们并不是需要将所有数据的变化都展示出来，针对分析需求，挑选合适的维度进行分析即可。

【适度的颜色设置】

在设置颜色时，我们不仅需要考虑数据的表达， 同时需要注意视觉效果，例如：避免使用过于明亮，饱和度过高的颜色

使用BI工具制作可视化看板，除了视觉效果更加美观之外，方便操作的多种看板互动功能也是重要技能之一，例如图表的关联、聚焦、下钻、高亮等

对比拆分

高亮设置

图表联动

可视化看板的设计不仅需要展现数据分析的结果和发现的问题，还要兼顾可视化的设计美观和视觉效果，不过重点还是要重视数据表达哦，所以结合以上原则，希望大家能做出更多美观又有价值的数据可视化看板。

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