社区运营—成长路上的7条【运营思路】（下）

社区的本质其实就是用户+内容+社区文化，这也是社区的核心三要素。在做社区这块，无论做内容还是做用户，讲究的是接地气，说人话，这也是对于运营者能力的挑战。

并且要知道社区是带有一定标签、壁垒的用户进行价值交换的平台。比如微信社区、或者知识星球社区、还有贴吧、知乎社区等等。

了解完社区的本质和特性之后，开始进入正题，本篇文章将从以下几点展开：

1.前期种子用户的获取

2.内容社区搭建和内容系统标签

3.如何规划UGC/PGC的内容生态

4.如何实现早期社区内容的量产和高质量内容的输出

5.用户进行分类运营

6.内容系统标签

7.社区运营的新困境和思考

因为内容有点多，本次分享分为上下两篇展开（本篇为下），上篇为《社区运营—成长路上的7条运营思路（上）》。

在讲完了如何打造和规划高质量的内容，紧接着就是如何维系和让用户进行内容输出了，特别是前期需要量和优秀的内容质量。

常规内容品牌化，品牌内容奖励化，一般冷启动阶段需要运营人员自己上任，贡献内容。原创、采集的都可以。

前期UGC，U的分级要做好

一方面是行业大V，需要一些达人、KOL的内容输出，他们是风向标，会对整个社区起领导作用，这类人输出的内容专业、可读性强，是其他中层用户、底层用户留下来的理由。

社区制度的建立

鼓励什么内容？封杀什么内容？内容的筛选机制？做到好内容能有好的展现，垃圾内容有及时的处理。这是保证社区正常运营的根本。

用户激励体系的建立

1、活动

时不时做些活动，鼓励用户出产内容，也能强化产品品牌记忆。

2、用户等级

成就感与奖励的建立，一个小白用户是能够通过持续地贡献好内容（比如获得其他人的赞等等）进而提高在社区内的等级的，这一点非常重要，这是一个生态的建立，有金字塔顶端的人，底层用户才会有动力去奔跑，持续地贡献内容。这方面甚至可以说，我发现一些非常优质、忠诚的用户，提升他们的等级，让他们拥有社区一定的管理权，大家一起管理好社区。

在社区运营中用户分层尤为关键，20%的高粘性用户带动80%的普通用户。那我们主要围绕的还是这20%的粘性用户。因为他们才是决定我们未来能不能最好做大最重要的人。特别是在早期的布局上，咱们继续以知乎举例，知乎前期的种子用户都是采取的邀请制，200名种子用户影响了好几万人，然后在对这几万人进行筛选。

其实大多数普通用户都是在使用社区，但是并不善于分享，分享的比例很低。这也间接的说明了绝大部分用户忍让不会转化为贡献用户。 

一般我自己会将用户分为四类：大V用户/专业用户、活跃用户、普通用户及路人用户

1、大V用户/专业用户：

首先首先平台需要有一个定义大V用户的方式，什么样的用户能成为大V用户，被用户拥护为专业？（这里的专业用语以机构为代表）

一般会营造稀缺性，正常来说占到总用户的10—20%就可以了

那么既然是大V，肯定会有一些与之不同的权限和服务，这里我自己将它分为基础服务和定制化的服务。

基础服务：比如内容置顶特权、生日小礼物、个性化定制主页等等

定制化服务：在成本、技术允许的范围内尽量满足大V的要求。比如模拟盘买到的股票停牌，无法再操作，普通用户只能坐等复盘。大V却可以直接找到运营人员，运营人员找技术哥哥开开后门。也能给用户带来独特的特权。

搭建属于大V用户的联系渠道，比如QQ群、微信群，提供及时的服务和反馈。

2、活跃用户：

活跃用户不难定义，及经常活跃在社区，比如日常登录、水贴、活跃时长等

这部分用户主要依靠社区机制来刺激。比如社区内容的吸引力，活动机制的刺激等等。

而活跃用户是最大可能培养成大V的，所以我们需要关注这类活跃用户中的潜力股，一般鉴定的标准有三个：创作内容质量高、近期特别活跃、粉丝增长很快关注度很高。

一般针对这些用户我们应该采取的策略是：给到这些用户前所未有的特权，如优质曝光带来的粉丝增长、点赞量和评论量等。

3、普通用户：

引导一些经常登录社区，但是只是浏览的活跃用户贡献内容

4、路人用户

基于某种场景下注册了但是可能只是朋友提到然后就下载了或者是刚好推荐到就下载注册了，但对社区和产品并不了解

近些年来基于大数据算法出现了各种标签，标签的根本目的还是为了解决内容曝光有限的问题。基于标签的推荐，可以有效让内容曝光至对应的目标用户。

内容推荐标签根本性的目的：将内容准确地推荐至目标用户，让目标用户消费，并作出正向反馈，给到社区作者，从而维持社区作者的创作积极性。

一般情况下标签有3种典型的推荐应用场景。

1.基于标签的新用户内容推荐

新用户在注册时，选择自己感兴趣的内容标签，在使用产品时，就可以将相同标签的内容推荐给新用户。不同用户选择标签的不同，因此，推荐给用户的内容也不同。这样，可以让更多内容有曝光给新用户的机会，提升曝光覆盖率。（曝光覆盖率=被曝光的内容数/内容总量）

2.基于标签的相关内容推荐

在内容详情页显示该内容的标签，当用户希望看相同标签下的更多内容时，只需点击标签，即可曝光更多内容。单个标签可以让内容与内容之间的形成直接连接，而推广到一个完整的标签系统可以让全体内容形成一个内容网络。

3. 基于标签的个性化内容推荐

内容通过标签生成内容特征，和用户偏好相匹配，这是一种千人千面的内容分发方式。这样，原先未被用户发现的大量腰尾部内容，就可以被推荐给适合的用户，实现了更多内容的曝光。

随着社区的发展，也逐渐碰到了各种问题：

1.如何降低内容创作的门槛，扩大分享创作用户体量？

2.如何打造独特的社区氛围特色，形成和其他社区差异化？

3.如何创造出热点话题、活动的运营引发二次创作给社区赋能？

4.创作者不断增多的情况下，如何分发流量而不降低创作者的积极性？

5.内容不断增多，筛选把控内容的人工成本如何降低？

6.依托产品功能，搭建更适合普通用户的发布工具，让创作变得简单，抱着“人人都能来创作”的目标去搭建？

7.不断完善、丰富用户标签维度，利用算法个性化推荐，不断降低内容流量分发不平衡带来的消极影响

这些都是值得我们不断思考的。

在不同的阶段我们也需要不断借鉴同行或者市面上已有的产品社区可参考的策略和方法。

以上是我自己整理的一点小经验，希望能帮助到大家。

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