抖音涨粉套路

抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法。

身边的案例：

抖友a随手发了条抖音，1夜间点赞量达10w+，粉丝疯涨到6000+; 抖友b 平时运营抖音都流量平平。

突然1条视频就有几百万的播放量，点赞35w+，涨粉3w;抖友c刚做抖音，1条就上千万的播放量，点赞38w，涨粉8.8w。

最最令人费解的是，身边的抖音运营主也火的莫名其妙，只是中毒般All in其中，也只能盲人摸像般摸索方法，探寻怎么寻找突破点。

抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，可为什么别人几个粉玩抖音，就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?

抖音的规则是什么?推荐算法怎样的?

一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌，也就成了商家品牌营销的香饽饽，从15s短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大能力。

根据算法，机器审核+人工双重审核。

当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。

你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。

其实，不难看出这个算法背后思维逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。

1.智能推荐流量池

当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主。

再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。

抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。

而抖音即便是0粉丝，发布任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。

不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。

抖音流量池评价标准：

（1）点赞数

（2）评论数

（3）转发数

（4）完播率

也就是说，新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。