抖音上推荐是随机的吗，抖音大数据推荐算法详解

5、算法属性。 这里主要是利用内容标签和用户标签来智能分发视频流量。粉丝数量比较少的新号，一般以算法熟悉为主，粉丝量多的大号就以用户关系为主了。

2、用户关系，主要是指粉丝的关注与互动。 不是说你的粉丝就一定会刷到你的视频，而是能有更高概率刷到，当然粉丝可以从入口还有手机通知，以及从关注列表里直接观看。我们这边单一的讨论从首页发表一个作品的时候，抖音会将你的作品先推送给一小部分你的粉丝，如果这个作品获得的互动率高，内容也确实很优质，抖音就会将这个作品推送给更多的粉丝和流量池。用户在首页看到的是基于算法 运营匹配的新内容，而不是展现的关注的，从抖音的产品设置上，基于关注的内容权重并不高。但在近一段的时间，在使用体验上，明显感觉到抖音对于关注关系的内容权重的倾斜。用户在打开抖音后的前十个内容中，已经会出现好几个关注账号的内容了。并且在未来，还有可能继续加码关注账号的透出权重。无论在什么平台，基于用户关系来发展内容生态，都是非常重要的。