5、智能推荐流量池
当一个新的视频传送到抖音上,抖音通过比对,知道你这是新的视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。点赞量、评论量、 转发量、完播率,这也是为什么有的人为什么粉丝不多,拍摄的抖音带货视频却有500W 的点击量。
2、叠加推荐
所谓叠加推荐,是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量,如转发量达50,算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你5000vv;转发量达500(举例),算法持续叠加推荐到50000vv;转发量达5000(举例),再叠加推荐到50w,依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也经常不知道发生了什么,实则是大数据算法的加权。
5、热度加权
实刷近百条爆火抖音,发现所有一夜爆火的视频,和抖音推荐板块的视频,播放量多在百万级,综合数据都很好。可见经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为:播放率>转发量>评论量>点赞量。
4、丰富视频内容
我们拍摄带货视频广告,首先肯定要结合自己产品的内容来进行拍摄,直接给用户看他们想知道的东西,比例:产品的功能、产品的效果、产品的优势等等,这样用户就会直接参与评论传播,这样我们的带货视频才会得到抖音的推荐。
而在抖音,当我们上传一个带货短视频的时候,平台会给我们一个初始流量,进过初始流量的推荐之后,抖音平台会根据点赞率,评论率,转发率,进行判断:该视频是受欢迎还是不受欢迎,如果第一轮评判为受欢迎的,那么他会进行二次传播。相反,在第一波或者第N波,反应不好,就不再推荐,没有了平台的推荐,视频的传播也就到此为止了。
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