推荐系统产品的需求分析指导！

作者根据自身实践和平时所学，从产品需求分析的角度，拆解了推荐系统的具体设计流程，希望对你有所帮助。

十年前，也许我们大部分人都还没听说过推荐产品；十年后，推荐产品已经布满了我们生活的各个角落。

想买衣服时，我们经常能从电商首页看到我们可能感兴趣的商品；想听音乐时，我们往往会打开音乐app里的【每日推荐】；想看新闻时，我们也往往打开新闻app的【推荐】列表。

我们越用，越容易发现自己感兴趣的内容，从而，就会更依赖这个产品，在上面花掉更长的时间。

推荐产品跟其他产品最大的区别就是，推荐产品是典型的“小前台，大后台”，虽然看起来是非常简单的列表，但是后台却是一个大系统，有点“看不见、摸不着”。

那么，我们怎么才能做出一个惹人喜欢的推荐系统？

如果有一天 ，老板突然发个信息过来：小C，我们现在平台已经积累了那么多内容，能否做一款个性化推荐feed流产品？

当拿到需求的时候，刚开始我们可能会比较懵，但如果我们按照具体的方法去不断完善，那么就会一步一步清晰出来。

举个例子，如果我们想做一个程序员的feed流产品，要怎么着手呢？

目的：收集来自各方的诉求，初步确定需求范围。

产品关联方的利益需求分析：

• 老板：我们要做一个推荐系统，产品推出后，能达到多少日活、留存？
• 内容提供者（用户）：我的文章什么时候能进入feed流？推荐量一天有多少？内容提供者最希望的是大大的推荐量、阅读量、赞等带来的成就感和优越感；
• 内容消费者（用户）：“我只关注java相关的，你就推java相关的就好啦”，“我只关注前端技术”，“我不关注小白文章，太简单啦”，“给我想看的文章就可以啦……”
• 运营：我们用户的特点都有哪些？用户希望能看到什么样的文章……给我留个手动推荐位置呀？数据效果要有哇~
• 商务：品牌内容合作后，怎么在产品里的展现？
• ……

目标：使用场景分析，解决了用户什么问题。

我们常常使用5W2H的方法，举个例子：

谁会用我们的这个产品？

如果是程序员，他们的特点有哪些？

程序员在这里面即是内容消费者，也是内容提供者。

程序员们为什么会用这个产品，能帮助他们解决什么问题？

对于内容贡献者来说，分享带来的个人价值感的实现，能大大的满足内心荣誉感和成就感。

对于内容消费者来说，举个例子，如果是给程序员用的，由于技术领域更新迭代快速，他们希望能及时学习新技术和了解同行的技术分享心得，能及时解决他们学习成长的需求，打破职场瓶颈，为自己带来更好的未来职场发展和更客观的薪酬。

就是做什么？

定义产品，比如做一款程序员使用的、个性化的feed流，让他们可以愉快地分享自己的见解，也可以顺畅的学习自己感兴趣的内容。

app、pc、小程序、h5是否都提供推荐列表？考虑的因素主要是：

1. 用户体验流畅度；
2. 入口好找；
3. 用户分享方便；
4. 工作量。

需要根据公司的具体情况做分析，公司如果已经有app、有用户基数、且符合app的定位，那么把推荐列表加到app里，只是比较简单的操作，就可以考虑加到app里。

那么用户会什么时候用这个产品呢？

如果是给程序员用的产品，可以通过以下方式，了解程序员们钟爱的学习时间：

• 可以通过问卷调查；
• 周围程序员同事；
• 同类社区里的活跃时间；
• 用户访谈；
• 历史行为数据分析。

推荐系统首先需要足够的内容，内容不管是PGC还是UGC，都需要有对应的内容创作激励机制（不是本文重点，先不详说）。同时，创作出来的内容要经过个性化推荐系统传达给适合的用户，那么怎么把适合的内容传递给适合的用户呢？

普通用户可以免费获取内容。

目的：分析产品市场价值，用户使用频率有多高，用户规模有多大？

主要包括PEST分析（外部环境）、 SWOT分析（产品本身）和竞品分析。

是一种企业所处宏观环境分析模型，是企业的外部环境，一般不受企业掌握，主要是为了：

1. 找出当前影响企业业务的外部因素；
2. 确定未来可能影响企业业务且可能发生变化的外部因素；
3. 比竞争对手更好地利用变化（机会）或防御（威胁）。

P：指政治会对企业监管、消费能力等活动产生的影响。

主要包括：政府政策、政治稳定性、税收政策、劳动法等法律法规方面。

国家从2018年开始对人工智能等高科技特别重视，发布了一系列的文件，可以分析预测这些政策对这个推荐产品有什么样的影响，是正面的还是负面的？比如，会不会带来用户规模的增长？

E：经济因素可能包括：产业结构、经济增长、可支配收入、国际汇率、通货膨胀率、税收水平、行业增长、失业率等。

这些因素可能对企业产生直接或间接的长期影响，因为它会影响潜在市场中用户的消费能力，并可能改变市场中的需求/供应模式。下面发一张互联网公司校员招聘的待遇，大家看看有没有想转行的打算：

虽然说，2019年国家经济形势大家都不看好，但是具体统计，上半年程序员跳槽涨薪率是最高的，到14%左右。

S:社会因素是指与社会道德风尚、文化、人口变动、教育和价值观念等对企业和市场的影响程度。

社会因素可能包括：人口因素，年龄分布，健康意识，社会流动性、消费心理等。

而随着社会智能化的加快 ，大有编程会变成人人都会的技能的趋势。

不信，可以看看，现在的少儿编程是多么的火热。那么程序员人数会不会越来越多？

而且现在人们终身学习的理念越来越强烈，那么用户的学习频率和学习周期会不会得到提升？

T:社会技术总水平及变化趋势，技术变迁，技术突破对企业影响。

新技术涌入越多，对于技术分享交流的平台其实越有利，不管是提供用户体验良好的推荐产品，还是用户对新技术的趋之若鹜。同时，新技术的出现，会不会利于公司产品的快速研发？

企业的优势、劣势、机会和威胁分析。

优势：

• 主要考虑做这个事情我们的优势是什么？
• 从上面老板说的“已经积累了很多内容”，这个就是一个做推荐系统的明显优势。

劣势：

• 有哪些劣势？
• 推出产品的时间是不是相较竞品，更晚？
• 如果是做内容产品，那么没有沉淀足够的优质作者可能是一个非常大的劣势，没有做推荐系统的关键技术也会是一项非常大的劣势

机会：

人工智能、区块链等新技术的崛起，会带动整个技术领域的发展，包括用户的学习和交流需求的增强，会带动垂直领域的学习型技术社区的繁荣？

威胁：

feed流市面上已经有很多，很多也不乏技术领域的个性化feed流，比如头条里、知乎 里都有IT领域的，怎么形成自己的优势和特色，让用户沉淀在我们的产品里？

主要分析市场上的竞争对手情况。

1. 现有竞争者的威胁：头条、知乎、简书的IT垂直领域内容feed流，掘金是一个新兴的IT人学习社区，都会消耗掉用户的学习时间；
2. 替代品：技术牛人的公众号、单个技术领域的微信交流群/QQ群等；
3. 潜在竞争者的威胁：infoQ等。
4. 供应商的议价能力：推荐系统需要内容，所以源源不断的内容提供方，内容提供方分为PGC和UGC，这2帮人怎么来，需要花多少钱？
5. 购买者的议价能力：推荐feed流虽然对程序员是免费的，但是如果想靠广告变现的话 ，也需要考虑技术商家能提供的价格。

从用户角度和市场角度分析，我们能基本得出，这个方向值不值得做，最终输出商业目标和用户需求列表。

第一步，再拆解需求并进行分类：

• 按照来源划分：商业变现需求、产品核心功能、产品体验类、运营活动类、数据类、产品稳定性类、产品安全性类；
• 按照KANO模型：包括兴奋型需求、期望型需求、基础功能、无差异功能、反向功能。

第二步排期：通常运营紧急重要四象限工具，但一般情况下：

• 可以把老板的需求放到高优先级，毕竟老板获取的信息更丰富，会更有参考价值；
• 其次，优先保证用户核心功能和基础功能的需求，少做无差异功能和反向功能需求；
• 商务和运营的需求，可以根据具体的需求进行评估优先级；

执行和需求分析一样重要，毕竟“光说不练假把式”，“实践才能出真知”。

• 非暴力沟通帮我们更快申请到资源，并且让团队愉快的干活；
• 数据分析和对数据的敏感能够帮我们最快的优化产品。

由于时间和篇幅因素，所以本篇重点分享的是需求分析环节，如果有兴趣的，欢迎留言关注我哦，我会在后面的文章中继续输出一些心得：

1. 怎么做数据分析和产品的迭代优化？
2. 非暴力沟通是什么，如何做到？
3. 项目管理，如何保证项目按照节奏正常进行？

作者：杭熹

来源：杭熹