抖音短视频推荐算法机制分析！ 抖音推荐算法是什么？

抖音短视频的推荐机制是什么?

　　中心化分发机制

中心化分发机制是依靠机器，将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群。如果用户在观看过程中对该视频的内容表示满意，从而进行点赞、评论、转发等操作，会推动系统将该视频放在首页的推荐列表，让更多的用户看到。

去中心化分发机制

去中心化分发机制是用户依靠自己对视频封面和标题的判断，决定是否打开视频进行观看。

中心化分发机制易于让红人更红，一旦内容创作者制作出了爆款视频，他所能获得的曝光量和涨粉速度都很快。去中心化分发机制的流量则更为平均，视频被用户打开的概率远远低于中心化分发机制，涨粉也相对困难。这也是你刷抖音停不下来的原因。

还有别的推荐机制嘛?有!我们可以发现抖音短视频基本上是本人感兴趣的内容，因此我们可以为自己运营的账号顶一个标签，让系统了解我们的制作内容属于哪一个类别，这样系统才能准确的把我们制作的视频推荐给同类标签的用户。

　利用好流量池

抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。

而抖音即便是0粉丝，发布任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。

不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。