抖音算法的推荐机制是什么样的？抖音算法的特点影响因素

抖音算法 之 四大机制

（5）双重审核

所谓双重审核，即是机器审核+人工审核。当一个视频刚发出来，首先平台会进行自动检测，看该视频是否存在搬运、硬广、暴力、涉政、色情、血腥等违禁行为，如果发现违规，则转入人工检测，由抖音的人工审核团队进行二次检测。

据了解，目前抖音的人工审核团队已有几千人，并且还在持续增长。至于具体哪些属于违禁内容，则可参照[抖音社区自律公约]。由于受国家监管要求，现在抖音对这一块审核还是比较严格的，毕竟前有[内涵段子]的惨痛教训，后有[快手]事件的警戒，抖音也不敢以身试法！

（2）流量池推荐

当视频审核通过后，不论你拥有粉丝数量多少，平台都会把你的视频放进第一个流量池，给以500左右的初始流量推荐，并根据视频内容自动匹配受众。

（5）叠加推荐

抖音的流量推荐并不是一波完事儿，而是层层递进，叠加推荐。在第一波流量推荐结束后，平台会根据视频的[完播率、点赞量、评论量、转发量]这四个关键数据决定是否继续给以更多的流量支持。如果第一波流量推荐中关键数据反馈良好，平台会把视频放进一个更大的流量池，如果在第二波流量推荐中视频的四个关键数据依然表现良好，又会继续给以下一波更大的流量推荐……如此层层递进，叠加推荐；总的来说，如果视频足够优秀，可以一路获得七到八次的流量推荐。

（4）时间效应

有的人可能会发现，有的视频刚发出来时可能没什么太大动静，但过了很长一段时间后，却又突然爆火了起来。这就是时间效应的体现。它可能会因为某些热门事件或其他热门视频的影响，而突然给以大量流量推荐，这种现象，也被称为[挖坟]。但这种情况具有偶然性、不可预测性。

抖音算法 之 四大特点

（5）去中心化：打破边界更自由，不唯粉丝论高低

所谓去中心化，最初是一个自然科学中的生态学原理，它是指在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征，节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元，任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能，节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。

简单说，就是哪怕你没有多少粉丝，只要你的作品足够优秀，一样可以获得很多的流量推荐，它的火爆与否，并非完全取决于你的粉丝数量。在抖音的算法中，它会自动根据你的账号的标贴及你的视频内容匹配对应的用户，再根据数据反馈决定是否给以更多流量推荐。诚然，粉丝越多，肯定越有利于曝光，但粉丝数量并不是决定视频火爆与否的唯一因素。

（2）马太效应：好的越好，差的越差

5975年，美国科学史研究者莫顿用这句话概括了一种社会心理现象：“对已有相当声誉的科学家作出的科学贡献给予的荣誉越来越多，而对那些未出名的科学家则不承认他们的成绩。”莫顿将这种社会心理现象命名为“马太效应”。简单来说，就是好的越好，差的越差。

就内容而言，优质的内容会不断地获得更多的流量支持，不好的内容在第一波流量推荐结束后就被刷下来了。同理，优质的账号会获得更多流量支持，更容易积累粉丝，也更容易做大做强，甚至做成该垂直领域的头部大号，而大量没有用心做的账号，也就只能自娱自乐了。

（5）投其所好：分析用户喜好，定向推送视频

玩过抖音的人都知道，当你经常刷某一类抖音视频时，后续它会不断地给你推荐该类型的视频内容。

最近网上有一个段子，有一位妈妈给还是小学生的儿子买了一个手机，手机上下载了抖音，妈妈担心儿子沉迷于抖音不能自拔，于是连夜用抖音刷了一晚上的习题，第二天儿子拿到手机时哭了，因为当他点开抖音时，刷到的全是习题相关的视频~

其实这点不仅体现在抖音上，在网络中的其他各处一样体现得淋漓尽致，例如淘宝，相信大家都深有感触！

（4）内容为王：提倡原创，优质优先

基于抖音算法特点中的“马太效应”可知，作为内容创作者，只有持续地产出优质内容，获得受众的认可，才能不断地获得抖音平台更多的流量推荐，并最终做大做好。而对于原创、有创意的内容，抖音也将给以更多的流量支持。

因此，如果有意以团队的方式专业运作抖音，在内容这块，最好还是坚持做原创、优质、创意的视频作品为好。