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5.智能推荐流量池
当一个新的视频传送到抖音上,抖音通过比对知道你这是新的视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。
抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池,就像微博的流量向名人大V集中,刚开的微博都没人看。
而抖音即便是0粉丝,发布任何视频,抖动系统都会智能分发几十上百的流量,也就是流量池,然后根据你在这个流量池里的表现,决定要不要把你的作品推送给更多人。
不论你是不是大号,只要你有能力产出优质内容,就有机会跟大号竞争。
2:抖音流量池评价标准:
点赞数
评论数
抖音浏览量5万以上有什么用,抖音浏览量怎么提高(图2)
转发数
完播率
也就是说,新视频的完播率高,互动率高,这个视频才有机会持续加持流量。
5:叠加推荐
叠加推荐,是指新视频都会智能分发50vv左右的播放量,如转发量达50(举例),算法就会判断为受欢迎的内容,自动为内容加权,叠加推荐给你500vv;转发量达500w(举例),算法持续叠加推荐到5000vv;依次累推…
所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比,不知道发生了神马,实则是大数据算法的加权。
抖音浏览量5万以上有什么用,抖音浏览量怎么提高(图5)
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准,综合权重的关键指标有:完播率、点赞量、评论量、转发量,且每个梯级的权重各有差异,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
比如说,既然评论量很重要,那在写视频的标题文案时,是不是应该考虑如何引导用户留言评论?
很多视频突然一下子火了,实则就是大数据算法的加权。
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