智能制造ImeS管理系统软件

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智能制造系统的发展，一般沿着智能装备单一技术点智能化、面向智能装备的组线技术、高度自动化与柔性化的智能生产线、基于中央管控和智能调度的智能工厂、异地协同的智能盟 的路径发展。

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因此，从智能制造系统的技术基础和实施规模来看，智能制造系统可以划分为装备级、生产线级、车间级、工厂级和联盟级。德国工业4.0 提出以信息物理系(Cyber-Physical SystemCPS)为基础，由智能工厂、智能生产和智能物流三个子系统构成的互联网环境下的智能制造框架，将CPS作为智能制造的底层基础设施，力图引导德国成为智能制造技术的主要供应商和CPS技术及产品的领先市场。

智能制造的本质，是通过信息技术与制造技术深度融合实现自感知、自诊断、自优化、自决策、自执行的高度柔性生产方式。或者说，智能制造是从独立设备的机器智能到制造过程系统智能演进发展的生产方式，具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行四个典型特征。

基于互联网及大数据的智能制造体系及管理

从技术视角看，IMS 的研究主要包括智能活动、智能机器，及两者的深度融合技术，其中智能活动是问题的核心。从管理视角看，IMS的研究主要包括五个部分，即以消费者或客户活动为核心的智能活动、IMS的二元能力管理(个性化定制与大规模制造之间的灵活性与效率)、集成式智能化PMC平台的知识管理、与IMS匹配的C2M战略与组织变革，及IMS 的二元能力与组织的二元能力之间的协同演化。

互联网环境下消费者对企业运作管理的参与度逐步加深，改变了以往的商业模式及运作模式。智能制造系统由此需要从内部封闭的智能活动转变为基于互联网及大数据的开放环境下的智能活动。

IMS由四个基本子系统构成:一是基于互联网及大数据的智能活动子系统，包括基于移动互联网、云平台、物联网及大数据的智能体对消费者需求及市场环境变化的动态感知和实时分析等;二是智能制造的知识管理活动子系统，集中体现在智能管控中心的活动，或集成式智能化生产计划调度(PMC)平台的活动，体现自主决策;三是核心智能制造能力子系统，包括智能车间和智能生产线，体现精确执行;四是基于互联网及大数据的智能联盟之间的高效协同子系统，为满足消费者或客户的高度个性化需求，核心制造能力需要寻求全球智能制造能力的高效协同，由此构成的智能联盟包括从研发到销售、从大规模定制到单件短周期定制、从制造到服务的全过程。

其次，IMS的二元能力管理，即智能制造体系的个性化定制能力与大规模标准化制造能力之间的灵活性与效率管理