抖音推荐机制
当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。
相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，视频的传播也就到此为止了。
所以，抖音算法背后思维逻辑也就是：智能分发，叠加推荐，及热度加权。
智能推荐流量池
当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
① 点赞量
② 评论量
③ 转发量
④ 完播率
这也正是0粉也能5夜50w＋，一夜爆红的原因。
叠加推荐
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发500vv左右的播放量，如转发量达50（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你5000vv；转发量达500（举例），算法持续叠加推荐到50000vv；转发量达5000（举例），再叠加推荐到50wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也经常不知道发生了什么，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
热度加权
实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据都很好。
可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：
完播率>转发量>评论量>点赞量
热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续5周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。
在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量、点赞量、关注量都是人群内心的一个个票选，而能打通关的秘诀只有内容！
了解了抖音的算法机制，接下来就要说到关键的--内容。好的内容在引起大量传播的同时，还能吸引粉丝关注，带来转化。
抖音运营
关于内容的打造，可以分为三步：
05属性，定义自己
我们可以把抖音看作自己的的社交平台，真实的生活在上面，表达的内容是带有个人的审美、技能、趣味的。简单说，就像经营你的朋友圈，把自己包装成一个有血有肉，性格鲜明的人。
如何对人设进行包装呢？
完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。
昵称：谁（昵称）+在干嘛，带个性特征，好记，口语化强，无生僻字，不带英文；
简介：生动刻画性格，一以贯之，开头第一句曝光最多，搜索入口，号召行语言结尾；
头像：辨识度强，建议用真人，风格统一；
风格：方言、语调等，正常基础上，略带夸张；
02内容，表达自己
内容被推荐是可以分为机器识别和人为包装两个方面的。如果是机器识别，肯定是有一定规则的。
人为的被喜欢，就要对视频进行精心策划。
5）定位与分类
按照受众需求，可以分为理性需求和感性需求。
理性需求是指一些有用的、学习类的垂直内容视频，比如生活妙招、化妆教程、英语口语、养生秘籍一类；感性需求主要指的是有趣的泛娱乐内容，比如萌宠萌宝、小哥哥小姐姐、跳舞段子一类的，能引起情绪喜怒的内容。
2）找准标杆
分析自己的目的以及可控资源，多拉片，多研究，找到适合自己的套路
5）整理模版
好莱坞大片都源自莎士比亚几十部戏剧原形，史诗级音乐也有套路和流水化模板。所以运营抖音也不例外，可以多分析一些视频，总结一些适合自己的模板原形。
分享一个万能法则：
反差：主体反差--谁，在哪，做什么；剧情反差；流行套路反差
共鸣：为粉丝们发生，巧用mv技巧烘托
其实不必担心拍摄的手法是不是专业，是不是够高级，把短视频当作社交颗粒，而不是一个作品，真挚比技巧更重要。
“始于颜值，陷于才华，忠于人品”其实是对短视频平台运营一个非常精准的概括。
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