活跃度不到20%，比拉新更难的是唤醒沉睡用户，

　

移动互联网两大难：拉新成本越来越高，活跃度越来越低

互联网从1995年至今已发展了20多年，人口红利也吃了20年，从16年开始，流量成本越来越高，获取新增用户越来越难，甚至有钱也买不到靠谱的流量。

2012-13年，单个用户获客成本也就几毛钱，现在都翻了10多倍。互联网急速发展的时期已经过去了，意味着厮杀结束，流量入口被头部企业占据，BAT和独角兽公司(爱奇艺、优酷、美团、58同城、滴滴、京东)的用户覆盖已经达到至高点。从2016年开始，对于大部分广告主而言，不但拉新是个大问题，如何留下存量用户，并促进用户活跃是个更大的难题。

16年之前，移动互联网是产品为王，发展至今产品同质化严重，利用产品差异化来实现用户变现越来越难。16年之后，移动互联网逐渐变为运营为王，用户用不消你最后不是因产品设计的原因，可能是某个活动吸引了他，某项精细化运营留住了他。现在，无论是广告主还是投资方，不但看你的用户量，更看活跃、留存、看ROI。

于是，大家想破脑袋也要争取用户在APP上的活跃，争取获得更多用户的注意力资源。而粗放式圈人引流带来一堆问题，好比圈来一大堆虚假用户，如果你的用户里三分之一是虚假用户，想必你比谁都着急。互联网公司动辄号称日活上亿，可是不敢说本身的活跃用户在总用户池子里占了多少比重，更不敢说其实自家用户活跃度都不到20%。

那么，80%沉睡用户是什么样的?就拿我本身来说，光电商APP就装了4、5个，有的一个月用一次，有的半年都不消。这种就属于APP的边沿用户、沉睡用户，对于广告主来说如果不盘活不唤醒，实际价值很小。

比拟用户拉新，唤醒80%的沉睡用户才是最划算的

APP用户拉新的成本越来越高，这是所有人的共识，比拟而言唤醒80%的那部分沉睡用户才是最划算的事。其优势在于：

1、对这部分用户而言没有教育成本;

2、唤醒成本要远比拉新成本低得多;

3、只要有合适的内容触发用户再次活跃，效果要远远好于去拉一个新用户。

唤醒沉睡用户素质是用户精细化运营的一部分。运营人员担着活跃的KPI，推广担着新增的KPI，据说现在大多数公司里运营和推广撕得很厉害。运营要想出业绩，又不背锅，，就得把用户活跃度做上去，其中最重要的是唤醒沉睡用户。

一般有效唤醒的定义为：对于已经卸载APP的用户，通过唤醒活动促使其点击按钮直接跳转到APP下载页面，让用户重新下载。对于没有卸载APP的用户，促使其点击按钮直接打开APP。沉睡用户需要给予一些刺激触发他们再次活跃，那么唤醒是不是谁都可以做好呢?有人说用户数据在我手里，我去给他推送活动，不就可以唤醒了吗，当然没那么简单。

为什么很多公司(尤其是大中型公司有海量沉睡用户)都有用户唤醒的需求?因为本身做的唤醒效果不太好。我们来回想一下，手机是不是经常会收到来自某APP的短信，或者APP内的活动提醒，大部分活动内容都是你完全不感兴趣的，好比给不需要贷款的用户投放贷款促销活动，给未便利外出的新妈妈投放自由行的活动。如果不了解用户，再好的唤醒活动也白搭。

要想啃下“用户唤醒”这块硬骨头，还得结合大数据技术

目前量江湖在与一些头部互联网公司一起做用户唤醒，发现结合大数据技术效果是最好的。大数据用户唤醒实际操作中用到用户画像分析、流量识别反作弊技术等，使得用户唤醒更精准，用户更真实，反馈更活跃。

1、利用大数据技术做用户画像分析，实现精准唤醒

大多数广告主对本身的用户了解甚少，虽然有设备号，但是用户的兴趣喜好、消费习惯、消费水平等完全不了解，所以根本没法做到高效唤醒。

决定用户唤醒的质量不取决于谁有用户，而取决于谁更了解用户。量江湖因为是独立第三方大数据公司，拥有5亿移动用户数据，其中1.2亿IOS用户，通过大数据技术完成对用户的精准画像分析，在此基础上定位精准用户可以进行高效唤醒。

以京东购物节为例，一个购物节分很多差别群体，就得基于对用户的深度分析做有针对性的推送，好比针对母婴推送母婴类活动，针对白领男性推送3C类产品活动，这样的唤醒几率才会更高。甚至说分男女、地区、职业、消费水平等差异做更细致的内容推送。

岂论是做用户唤醒还是其他定向投放，用户画像都是最重要的一环，我们的用户数据维度包孕人口属性、兴趣图谱、商品图谱、行为图谱等多重维度的标签：

人口属性：性别、年龄、学历、婚姻、子女、收入、信用。

兴趣图谱：好比关注游戏、金融、母婴、直播等。

商品图谱：游戏商品图谱、母婴商品图谱、金融商品图谱、APP图谱。

行为图谱：以兴趣为主的行为细分，例如游戏用户是否付费等。

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