曾有学者预言，人类正在进行有史以来第二次最重要的迁徙：第一次是数万年前人类祖先走出非洲；现在，他们正面临从物理世界步入数字世界的“大移民”。
而在第二次“移民”过程中，就像人类在现实生活里对“我是谁”的循环追问，自信息文明诞生伊始，人类就非常清楚安适告知机器“我是谁”的重要性，并不停在身份认证方式上推陈出新，发明各种密码和数字证书。
然而，随着人类与机器共享的“奥秘”越来越多（十年前丢手机就是换一张卡那么简单，现在意味着整个数字世界的重构），安适系数越来越大，基于密码的识别方式已日趋无力——如今，学术界也已达成共识，身份识另外下一幕，来自每个人的生物体征。
今天的智能手机——这一人类的“外挂大脑”上，已配有指纹识别，人脸识别和虹膜识别，而随着十年之后整个IOT产业的井喷，以及安防领域的日趋重要，生物体征势必成为人类分身数字世界时最严苛的身份认证。
大体来说，生物特征包孕生理特征和行为特征：前者包孕指纹，虹膜，人脸和眼纹等；后者对大众稍显陌生，包孕步态和唇语等。这些生物特征都具备很强的不变性和唯一性，可匹配于差别应用场景。今天，不妨事从中拔取几种代表性生物识别，其中有的你可能熟悉，有的不熟悉，但不管怎样，它们都将在未来，成为人类移民数字世界时最重要的关卡，也是守卫人们在现实世界安适的重要利器。
跨年龄人脸识别
抛去指纹识别不谈，人脸识别是最为大众熟知的认证方式。
其实人脸识别并非易事。人类的脸部结构存在极大相似性，且心情颇具易变性，更何况差别的不雅观察角度，，光照条件，遮盖物（墨镜，头发，胡须等）都会增加机器识别难度。
不过，当现如今AI已发展到“只要人类正常情况下1秒就能做的事，它几乎也能做到”的地步，人脸识另外技术进步也令人欣喜。AI可以将人类进化而来的“直觉系统”转为为数据分析，按照眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子等器官特征和几何位置关系检测人脸，将待识另外人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较认证。
当然，得益于iPhoneX出色的市场教育工作，上面的事你可能都知道了，但颇值一提的是，iPhoneX那般“实时识别”远非人脸识另外全部，当机器记住一张人类面孔，它其实可以做到更多，好比“跨年龄识别”。
举个例子，还记得八月底，由中央电视台和中国科学院共同主办的人工智能节目《机智过人》在CCTV1周末黄金时段首播（足以见得人工智能在大众认知中的渗透度……），第一集中的“御眼重明”系统便呈现了“跨年龄人脸识别”技能，用1秒就从36张图片中选出了撒贝宁和江一燕儿时的照片。
常识是，在影响人脸识别率的一切因素里，时间是最难对抗的部分。为了实现跨年龄识别，“御眼重明”从1000多万人的2亿张人脸图片中学习了人脸的600多个特征，再搜集几万对成年人与其本人小时候照片的人脸数据，提取人脸特征后，通过双层异构网络进行特征迁移学习，找到成年人脸和儿童照的特征空间映射关系，准确率在人脸特征清晰情况下可达95%以上。
跨年龄人脸识别有什么用？举一个例子，你知道，许多失踪儿童长大后，连亲生父母都认不出他的样子，但机器认得，你完全可以想象：借助“御眼重明”系统，电影《失孤》中的父母就可以不再通过持续多年的满城寻觅，而是到公安机关录入孩子照片，机器通过数据库对比，寻找到匹配对象。
人脸识别技术，正在为这个社会带去更多福祉。
远距离生物识别
事实上，除了人脸识别，其他更“小众”的识别方式，也在差别场景下渐次绽放，譬如在《机智过人》中出现的“步态识别”。
如果你看过《碟中谍5》，必然会对电影中“最后一道安保系统”——步态识别印象深刻：它可以对生物体的身体和步态进行360度无死角扫描，识别进入者身份。
嗯，所谓步态识别，就是只通过走路姿势，在极短时间内，摄像头就可识别特定对象。差别于人脸识别需要“主动配合”，哪怕一个人在几十米外背对摄像头，机器也可通过算法把你认出来。在《机智过人》节目里，来自银河水滴科技的步态识别就与记忆大师袁梦PK，识别10个身高体型相似的“嫌疑犯”，21只体型毛色相似的金毛犬，以及金毛犬剪影，最终银河水滴获胜。
与人脸识别一样，步态精准识别，也受益于在海量数据加持下的人工智能技术。银河水滴就组建了本身的数据团队，并对约十万张差别配景下，姿势穿着各异的人形进行了精细分割标注，如今的跨视角步态识别精度高达94%摆布。你可以想象，这项技术会在安防领域大有作为。
