本年的北京平谷大桃丰收季，桃农刘师傅用上了智能大桃分拣机。分拣机会按照大桃的大小、颜色、品相来自动分拣，这大大降低了人工成本，提高了分拣效率。用智能分拣机来分桃，平谷桃农刘师傅还是第一个“吃螃蟹”的人。机器是由北京工业大学的几名自动化专业学生制造，借助了百度PaddlePaddle深度学习平台的能力，现在大桃分类的图像识别准确率高达90%以上。
(桃农使用机器)
北京平谷桃农刘师傅年近六旬，刘家世代都种桃，他也有 35 年的种桃经验，家里的 40 亩桃园，是北京平谷最核心产桃区，一年能产 80 万斤大桃。家里的年轻人都在城里上班，桃园只剩刘师傅老两口打理，每到大桃成熟季，大桃的采摘和分类就成了他们最操心的事。刘师傅每天夜里两、三点就起床下地干活，每年还需花费 3 万多元雇工人来资助摘桃和分桃，就为了等早上桃商来收桃时卖个好价钱。“每个品种的桃子成熟期就几天，品相好的桃子可以卖到7、 8 快钱，这些桃子到了超市就能卖到 20 多块钱。”刘师傅说道。
(机器分桃现场)
周忠祥是北京工业大学自动化专业的学生，智能大桃分拣机就是他和其他 3 名同学制造的。有一次他们去平谷采摘，看到桃农手工分拣，感觉费时并且效率不高，就萌生了做一台机器的想法。起初，学生们对制作机器信心满满，但如何判断大桃的品相就成了新问题。几个同学商量后，他们选择了百度开源的PaddlePaddle深度学习平台来对大桃进行学习分类。最后他们将传送带，推拉装置，电路控制系统和大桃品相识别系统整合组装成了一台智能大桃分拣机。
(学生采集数据)
为了让机器学会分桃，学生给机器“学习”了 6400 张大桃的照片，在这个过程中，机器自动提取了各分类的特征点，并形成了本身的分类逻辑。由于运用了人工智能技术，，分拣机不单能够实现自动分拣，还会不停积累并学习新的数据，不停提升自身的准确率。
智能大桃分拣机的应用，可以极大的解放人力，提高分桃效率。几个学生“码农”目前已将大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区，他们希望有更多人去迭代这些代码，不停提升方案品质。
(机器学习的照片)
人工智能和农业的结合，得益于百度人工智能技术的全面开放。此前，在百度AI开发者大会上，就推出了Duer OS和Apollo两大开放平台，让人工智能赋能于各行各业，共同创造新价值。
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