8 月 5 日，极客公园Rebuild2017•奇点创新者峰会在北京举行。快手CEO宿华首次披露快手后台运行的逻辑，着重阐述了人工智能技术的强大驱动力。
宿华（左）和极客公园创始人张鹏（右）对谈。
目前，快手拥有 5 亿多注册用户，每日活跃用户达到 7000 万。如何让每个人都能够看到本身喜欢的内容、每个人也能够找到喜欢本身的人，让本身的生活记录被他看到？这是外界关注的焦点之一。
宿华称，这背后是一整套的机器学习和人工智能的算法、基础架构和数据分析的技术。但简单来讲，核心是理解。“不过并不是靠我来理解，而是我构建一个算法架构，让这个算法操控计算机，让它能够理解人、内容、人和内容的互动。”
宿华透露，快手现如今拥有 700 多名员工在北京，其中很大一部分都是工程师，他们主要利用机器视觉通过人和内容之间的互动理解这个人。但这个理解是基于人和内容的互动的，不是机器无中生有的。
以下为对话内容（节选）：
张鹏：你刚才谈到，你们是以技术驱动的方式来实现的，所以我们想聊聊所谓「快手的后台」到底是什么东西，当然这个后台指的是技术层面。
每天快手上有大量的数据、那么多的用户量，你怎么能够让用户上传的视频，让相对喜欢或者是能接受的人看呢？背后技术的逻辑是什么？
宿华：这背后实际上是一套很复杂的技术。我要完整地讲，可以讲三天三夜。但是如果简单讲的话，核心是理解。所有的一切都是建立在理解的基础之上。
我们 80
后小时候讲「理解万岁」。今天一个平台、一个社区里面有很多的人、视频，，怎么去理解每一个人的偏好、文化属性，怎么理解每一个视频的各种各样的特点、场景、情感、里面的人和事？怎么理解人和视频和生活之间记录的互动？使得每个人都能够看到本身喜欢的内容、每个人也能够找到喜欢本身的人，让本身的生活记录被他看到，这背后是一整套的机器学习和人工智能的算法、基础架构和数据分析的技术。
但核心我认为是理解，不过并不是靠我来理解，而是我构建一个算法架构，让这个算法操控计算机，让它能够理解人、内容、人和内容的互动。
张鹏：在这个角度看，你其实并不赞同用人的好恶做判断，这种理解有可能是有问题的，所以你更倾向于用机器的方式来识别理解，再去输出对应的结果。
宿华：中间有一点小小的偏差，其实我们是倾向于把用户彼此之间的理解酿成一个机器可以提取出来的数据。
我作为一个平台的 CEO 和搭建者，不是我去理解每一个人，而是我写一段程序，这个程序可以通过人和内容之间的互动理解这个人。但是其实这里面的理解还是基于人和内容的互动的，不是机器无中生有的。
张鹏：比来我们都知道 AI 这个事很热，包孕机器视觉。可能大家从你的 APP
上看到的就是一堆人传了一堆有意思的视频，但按你的说法，其实背后这里是涉及到了非常精深的技术，几个最 hot
的概念都在这儿。我看你们平时没怎么说这个事，背后的团队是需要很多机器视觉方面的人吗？
宿华：对，非常多。
张鹏：现在团队有多少人了？
宿华：我们现在一共有 700 多人在北京。还有在外地的。去年的时候大概是 200 人不到吧，一大半都是工程师。
张鹏：扩张这么快，你个人是不是要花很多时间在招人上？
宿华：对，这是我过去一年花时间最多的地方，就是在见各行各业最优秀的人。
张鹏：你挖人方面觉得还行吗？
宿华：还好，因为我们有很好的平台，有很多的用户、数据，其实做 AI 今天最缺的还是业务场景，我们这里有很多的用户数据、很复杂的用户行为，使得 AI 可以在里面发挥比较大的作用，所以最优秀的人都是希望有这样的场景和平台的。
张鹏：所以不光是因为快手拿了 3.5 亿美金之后有钱了。
宿华：综合因素。
张鹏：有钱也是其中之一。既然说到你在挖人这个层面上你觉得还行，那我给你摆设一个环节吧，假定我是一位技术牛人，你心仪已久，特别想把我挖到你们公司里，你会怎么说？
宿华：我是软磨硬泡型的，一般找两情相悦的，很少通过一、两句话去说服别人，不是像很燃的话，一说他就沸腾了。
张鹏：但是里面总会有一些点你觉得是有用的。
宿华：其实最管用的是让他见我们的团队，他一见我们弟兄们的团队，就知道我们是最优秀的团队。最优秀的人吸引最优秀的人，这是最有效的方法。
