人们常用“人机大战”来设想人与机器的关系。特别是在翻译领域，随着人工智能技术的发展，“机器翻译取代人工翻译”“机器翻译摧毁传统翻译行业”的说法不绝于耳，甚至一度引起业内人士的失业恐慌。但冷静想想，很多人会发现，在实际场景运用中，即使是走在科技前列、听起来很炫酷的的神经元机器翻译系统，准确率也远不如人工翻译，达不到商用翻译水平。但相最近说，机器翻译的海量信息数据处理能力、翻译速率以及成本，却也远超于人工翻译。在巨大的翻译市场需求之下，如何利用机器翻译技术为人工翻译办事，弥补人工翻译在速度和成本方面的不足，成了翻译行业的重要课题。
语翼，首次将人工智能引入人工翻译领域
语翼，是面向中小企业的多语种在线人工翻译平台。 2017 年 7 月，语翼人工翻译平台V2. 0 版本全新发布，更科学的翻译模式、更优化的翻译体验、更开放的数据展示，在其基于深度学习的“DNA智能匹配”引擎技术支持下向用户崭新表态。
所谓的“DNA智能匹配”，就是通过大数据分析，进行译员与稿件的精准匹配。在实际应用中，即语翼系统会对用户提交的翻译稿件进行智能语义分析，并进行关键词的提炼，再通过深度学习算法，对译员进行擅长领域、翻译能力、翻译文风等方面的基因分析与筛选，为稿件需求匹配最合适的译员并派单，译员接单后翻译。
不过，对用户来说，所谓“智能匹配”意义安在呢？
翻译行业的瓶颈在于翻译办理
对于用户而言，在翻译办事中最看重的无疑是译员的质量，常常有许多用户希望为本身翻译的译员是最全能的。但事实上，要保障译文的专业度、准确度，不是找最好的译员，而是找最擅长该领域的译员。
在传统翻译中，哪些译员擅长哪个领域，翻译水平如何，哪些稿件该交由哪些译员负责，都由项目经理或专家对稿件进行调配分发，项目经理对翻译项目的认知直接关系到完成翻译周期和成本，对项目经理的能力要求极高。但在实际的翻译生产过程中，常常会出现译员资源紧缺、译员时间冲突等各种问题。而一旦译员资源基数增加，项目经理的的精力与记忆有限，只能从熟悉的部分译员中挑选，费时费力，匹配的精准度也不高，甚至不少翻译企业为提高生产办理效率，还要花费大量的费用对项目经理进行技术知识培训。
对此，语翼认为，人工智能源于互联网技术的应用，其进步在于把人与信息更为丰富地数据化，并将办事变现。
所以语翼早在 2012 年就启动了“DNA智能匹配”引擎技术的研发工作，并在 2016 年正式上市推出。截至到 2017 年 7 月的上万张订单验证中，，DNA匹配准确度达到了98%，这种AI智能稿件派发系统的使语翼的整体稿件处理效率提升3 倍，成本降低30%，大大提高了翻译办理运营效率。
而另一方面，因为DNA智能匹配技术的实现，减少了大量中间环节的介入，传统翻译过程中稿件要经过多方传递的低效模式被打破，让翻译交付速度大幅度提升，同时用户与译员之间的直接对接系统得以打通。双方可以在线沟通、交流，翻译需求沟通清晰、明了，翻译的反馈也更及时、高效。这种去中介化的翻译办事模式，大大节省了翻译时间，提高了翻译效率，同时也降低了运营成本，让价格更为评价透明。
语翼自 2016 年上线以来，凭借着高效的翻译处理能力和不停创新、不停进步的人性化翻译下单体验在激烈的竞争中脱颖而出。
随着互联网技术的应用，在人工翻译领域，传统的线下翻译模式也逐渐向线上转移，市场上互联网+翻译平台不停涌现，翻译模式也各有特色。但在新技术形势下，语翼认为，未来的翻译将是人类智能与人工智能的共同组合，人工智能的最终目的是帮手人类更高效地翻译。
