摘要：
也许，AI的未来在于小公司，在于把世界酿成一整个硅谷。
题图来自：视觉中国
让我们继续聊聊这个美好的未来：AI帮我们宅在家上班，甚至在家创业。
在本文的上半部分，我们讨论的其实是如何用AI突破现有SaaS远程办公技术的瓶颈，更好地弥合远程办公愿景与中小企业实际需求之间的鸿沟。
但AI的价值不但在于将已有的远程办公能力进行升级。更重要的是，AI或许可以将很多原本必需由人力完成的工作进行无人化替代。通过理解-推断-执行的自我能力闭环来提供完成的办公办事。
这类办事场景的意义，在于为远程办公的中小企业、众包企业节省大量不须要的人力物力。让企业结构达成更极致的精简化和智能化。
此外，我们还将讨论一下远程办公的安适防护问题。这也是国内众包创业无法深度打开的症结所在。嗯，祝死活不出门的日子离我们越来越近。
数据行为与文件办理：AI作为远程办公管家
如今的企业云办事和移动办公软件，提供的最根本能力就是对文件的云储存和调出。
但是用过的伴侣必定都知道，大部分办公辅助软件的整个存储和调出流程还是相对死板的。甚至无非提供的就是大一点网盘，便利团队下载东西和在线写稿不会忘记生存。
这个逻辑里面有非常多未便利的因素：好比一个文件改了十几版，只能别离存放，很容易弄乱。再好比文件和文件之间没有存放逻辑，工作量大的时候放眼望去全是文件，很难准确寻找。
这些工作添加机器学习系统进行分析和办理，或许可以很大程度上得到改不雅观。好比AI可以按照文件名和内部关键词，判定一个文件的版本挨次和修改行为逻辑。谁批改了，谁修正了，谁进行了校对，都可以基于一个文件进行智能排序。也可以基于文件内容把差别文件名的文件进行相似度归档，防止出现名称错误造成的版本混乱。
用这种技术，显然百度之前出现的大会PPT一页几处错字的问题就可以制止。更重要的是可以提高设计、文字和编程类工作的团队效率，降低错误比例。
利用多种复杂神经网络对数据行为的学习，能让办公场景中很多工作都交给AI来执行。好比关联存储和时序存储，好比自动提取关键词并对文件进行归档分类。甚至于对在线讨论进行总结，记录争议问题点。
总而言之，在深度学习技术的完善进程里，AI可以让云办公不只是存储和分享文件，而是总结、分析，甚至推理文件。这些原本需要专人完成的工作，可以更多集成到办公系统的智能中枢里。
算法找人时代：众包创业的逻辑根基
在美国，AI+人力资源办事是AI创业领域的绝对重头戏。除了用AI办理员工体系外，别的一个核心的技术标的目的就是用AI来帮企业找到合适的人。
而对于创业型的小微企业，尤其是选择聚拢世界各地人才的众包型创业公司来说，找人绝对是最令人头疼的一个问题。
虽然众包公司没有工作距离的限制，素质上讲能利用的人才资源比具有城市限制的公司多了无数倍。但事实上，远程项目的网络招聘不吝于大海捞针。失去了面试和团队磨合等机会，企业主想要了解员工的真实情况和能力更是难上加难。
基于人才大数据和个人公开数据的人才分析AI，可以解决一部分问题。虽然人与人的了解永远没有尽头。但按照过往履历、项目经验、履历变动轨迹等多元数据，综合分析一个人的职业能力和求职意向，显然比通过简历来进行人才筛选更有说服力。
再者，AI可以整合公司需求，在开源平台中进行主动的人才寻找。也就是所谓的AI猎头，在足够优质的数据支撑下，AI来适配企业与人才的对接可以提升相当一部分效率。
除了工作能力之外，AI进行人才对接的另一个优势，是可以按照个人社交媒体，甚至更多流露出的个人信息，进行性格、团队意识和文化倾向上的测算。以此来满足企业在工作能力之外对团队参与者的需求。
终究远程办公型企业的结构更加松散，找到分歧适的人很容易影响团队合作效率。
而另一个众包型企业的担心，是员工信用问题造成企业的重大损失。这方面或许也可以利用大数据+员工信用评分来进行完善，从而转化为AI+人才对接的另一个数据支撑。
其实AI找合作者，和AI找客户、找渠道，基本是一个原理。对于小团队来说，两者都是保留下去的根基，CRM的AI化也是AI企业办事的重要标的目的之一。将客户办理体系和人才办理体系进行整合，也许更贴近中小企业和创业团队对AI办公体系的需求。
知识图谱技术的试验田：远程办公的项目可视化办事
为什么很多企业很愿意尝试远程办公，最终却还是无法实现？
