昨日雷锋网曾报道，阿里将于7月初在第二届淘宝造物节上推出阿里无人超市“淘咖啡”。
阿里上一次跟无人零售联系在一起，是在6月25日于上海举办的"人工智能改变零售"高峰论坛上。当时，主办方深兰科技联合芝麻信用及Nvidia，发布了三款无人智能店快猫quiXmart。
quiXmart采用Take go系统，应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术，可实现扫手进店、直接购物、拿了就走、无需结账的无人店全智能化操作。
时隔仅一个多月，阿里本身的无人零售商店“淘咖啡”就呼之欲出了，不但令人浮想联翩，阿里的无人超市项目是否跟深兰科技有所合作呢？雷锋网就此事向深兰科技创始人陈海波先生进行了求证，他体现两家公司在这个项目上确实有合作。他还透露，“淘咖啡”无人超市使用的方案与quiXmart有一些相似。
陈海波先生此前接受雷锋网专访时曾介绍，quiXmart使用了卷积神经网络和机器视觉对消费者的体态以及商品进行识别分析。他体现，由于人脸易被遮挡，在持续追踪消费者时，体态识别比人脸识别可行性更高，不易跟丢。
他还介绍，机器视觉识别商品最大的挑战在于去配景。店内光线的变革和移动的消费者都会对识另外准确性造成影响。
阿里无人零售团队负责人多马在接受采访时也提到了这一点。他体现，目前阿里采用的是多路摄像头和传感器结合的方案。多路摄像头的主要作用在于监控店内的情况，同时追踪分析消费者的行为。
好比，分析用户拿到某一样商品时的心情和肢体语言，借此帮手商家判断某款商品是否足够符合他们的心意；通过捕捉消费者在店内的运动轨迹、在货架面前的停留时长，则可以指导商家调整货品的陈列方式和店内的办事装置。
但和quiXmart差别，阿里无人超市内的商品加购并非通过机器视觉系统来完成的。虽然其货架上也集成了识别系统，但主要是用于记录消费者的行为，好比消费者对某个特定商品拿起、放下了多少次。多马体现，目前在货架上做加购动作是有漏洞的。
据业内人士介绍，采用机器视觉方案的无人零售店，随着店铺面积增大、人流量增多，将对GPU造成巨大的挑战，且识别精度也难以保证。
陈海波先生介绍，为了保证quiXmart无人售货便当店系统的不变性，在极端天气以及较差的网络环境下也能正常工作，其识别和运算工作都是在当地进行的。天若科技CEO陈维龙认为，当地化可能是必需的，因为这样的空间放在什么地方是无法控制的。网络状态很可能不靠谱，而计算量又那么大，如果放在云端，很大概率会无法使用。
陈维龙还体现，无人售货便当店中用到的图像识别系统在小范围场景中——好比10平米，100个商品品类，2个用户——和高本钱、技术投入下，准确率是可以接受的。但如果要进一步扩大，则将面临非常大的挑战。考虑到阿里无人零售店面积高达200平米，无论是从对GPU的挑战还是识另外准确性来说，用机器视觉进行商品加购都是难以实现的。
那么如何才能对消费者想要购买的商品进行确认呢？消费者离店时需要经过由两道门组成的“结算门”。当第一道门感应到用户的离店需求时，便会自动开启；几秒钟后，第二道门将开启，此时已经完成了扣款，一旁的提示器会告诉用户，“支付宝共计扣款XX元”。
商品识别就在两道门之间完成，至于使用的是RFID还是机器视觉技术，目前尚不得而知。不过阿里也有可能潜伏大招，因为多马在采访中体现，商品识别技术目前还比较敏感，涉及到专利申请。
阿里的结算方案也与quiXmart有所差别。quiXmart进店以及结算时使用的是手掌中的毛细血管识别，而阿里无人超市用到的是“非配合人脸识别”技术，即用户在不看镜头的情况下，系统也能精确捕捉用户的生物特征，并进行匹配、计算。
用户首次进店时需要进行人脸信息采集，并同意自动扣款协议。不过代扣金额是有上限的，具体金额上限依差别场景而异，据悉造物节上的代扣上限为5000元人民币。
目前，无人零售店的一大通病在于支持的商品品类较少，阿里的“淘咖啡”无人超市也不例外。据多马介绍，此次“淘咖啡”无人超市里的商品都是造物节上的限量产品。但据陈维龙介绍，这种便当店至少要达到50平米、300个商品品类（并且不能是特定的）以上，才具有应用价值。
“淘咖啡”虽然号称200平米，但鉴于它“集商品购物、餐饮于一身”的属性，200平米中可能有很大一部分是休息和餐饮区，真正用于摆放货架的空间并不会很多。
