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人工智能如何商业化?投资人和创业者想法不太一样

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TechWeb 6月29日报道 文/王蒙

AlphaGo横空出世就打败李世石给全世界上了一堂人工智能的普及课;乌镇围棋峰会上,再度出战的AlphaGo横扫一众中国顶尖棋手后光荣“隐退”。AlphaGo所代表的人工智能已然成为时下最热门的话题,在诸多有关人工智能的讨论中,有关人工智能是否会取代人类、颠覆人类的话题颇多,但其对商业社会的价值,对未来商业新生态的影响却极少被提及。

未来只有三类人能勉强对抗AI冲击

据公开数据统计,目前中国人工智能领域的融资规模约为26亿美元,是美国该领域融资总额的1/7,位列世界第二。拥有“投资人”和“人工智能领域科学家”双重身份的源码本钱投资合伙人、前金山CEO张宏江博士日前在36氪2017商业新生态峰会上,分享了他对当下人工智能发展的思考。

人工智能的发展离不开两个前提:大数据和深度学习。数字化时代,人们日常所产生的数据量是惊人的,张宏江打了这样一个比喻:现在每天产生的数据量如果装在一个iPad里面,那么摞起来的iPad可以从地球往返月球九次半。

海量数据的产生让机器学习不再依赖于建模,对于同样一种算法,如果数据发生增加的时候,对于模型的依赖也将减少。他举例,每个人每天发布伴侣圈、标记的定位数据都会为人工智能提供更多更好的数据训练,让人工智能变得真正“智能”。

未来显然有很多行业会被AI所取代,翻译、新闻记者的写作、投行的分析师、出租车。在张宏江的描述里,有三种人可以替代AI的冲击,一个是资同族,只要能够融到钱,投准项目就没错,别的就是明星和手艺人。

人工智能创业者的商业化探索

除了张宏江,第四范式创始人兼CEO戴文渊,饿了么CTO张雪峰,AWS跨国企业部、市场和业务拓展总监林家伟,碳云智能联合创始人兼首席信息官黎浩,三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东,旷视科技联合创始人兼CEO印奇,出门问问创始人兼CEO李志飞等都做了关于人工智能的深度演讲。

碳云智能联合创始人兼首席信息官黎浩用数据的维度分享了“人工智能与数字生命”的不雅观点。他体现,从生物医学角度,生命是可以被数字化的,而数字生命则可以被人工智能化,从而被网络化。这样可以有效的帮手个人进行健康办理,办理本身的生命数据,从“对症下药”的精准医疗酿成“提前预防”的精准健康。

深耕人工智能视觉领域的印奇认为人工智能的终局重要,,但是路径和周期更重要。这将是一个非常长的周期,需要更多的时间思考。同时他提醒“人工智能技术现在已经尺度化”这样的不雅观点比较危险,后面的人工智能才可能是快车道,而之前更是一个过程。

由创企需求鞭策,AWS跨国企业部、市场和业务拓展总监林家伟指出亚马逊把企业或将用到的“能力”平台化。基于深度学习,亚马逊开放了三方面人工智能办事,包孕人脸识别、亚马逊Polly(语音转文字技术)、亚马逊Lex(语音沟通的技术)。这些技术综合起来与垂直领域的应用能碰撞些火花。

一个需要明确的不雅观点是,目前人工智能的发展其实仍然处于初级阶段。无论是投资人还是创业者他们所投入的这一领域,是最接近未来的行业。创业者探索商业化路径,投资人投资未来,他们是鞭策人工智能不停向更深层次发展的主要推手和力量。

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