在钛媒体在线课“钛坦白”第42期，我们请来了三位钛客，分享超融合究竟是如何颠覆传统架构，并成为云计算领域“网红”的。本期钛客之一、科大讯飞智能硬件业务线技术总监胡修文，2005年加入科大讯飞，曾参与和主导语音合成、语音识别、自然语言处理等核心引擎研发建设近十年时间。2016年加入智能硬件业务线担任技术总监一职，专注智能终端人机交互领域。目前主要精力投入在智能家居行业。
本文节选自胡修文在钛坦白的分享。如果您还不是钛媒体Pro用户，希望查看钛坦白所有干货，进入钛坦白九个专业群交流，并查看更丰富的专业数据和信息，可点击：注册。
以下按照胡修文在钛坦白的分享实录整理：
前段时间，AlphaGo 2 以不成战胜的姿态再度碾压了人类棋手，短短一年的时间，AlphaGo展示了惊人的进化能力，人类对于AI有一种又爱又怕的感情，一边享受着技术的发展带来的福利，像计算机、机器人、家电等等越来越自动化，越来越智能，一边又担心电影中人类被机器人统治的情节是否会成为现实。其实，就目前的AI技术的发展程度而言，离机器自主智能还有很远的路要走，今天，我就跟大家分享讯飞在AI领域的一些探索和理解。
人工智能的起源与发展
Artificial Intelligence这个概念提出很久了，现在这个概念又有所延展，类似“互联网+”，有了“AI+”的概念。1946年埃尼阿克（eniac）第一台数字计算机的发明，使人工智能成为可能，哥德尔提出了计算机可以进行人工智能计算的数学基础，冯诺依曼、图灵奠定了人工智能的基础，但是由于冯诺依曼的英年早逝，导致后面说人工智能的时候，提的会比较少。
人工智能从何而来
说起人工智能，不得不提到60年前的达特茅斯会，图中的人物依次为：Marvin Minsky、Herbert Simon、Allen Newell、John McCarthy、Claude Shannon，他们中有四位图灵奖得主，一位是信息论之父，现代通信系统的奠基人，与图灵比肩，都是神一样的人物，万事万物的发展均有起伏，就像浪潮一样，AI也不能免俗。
人工智能正处在第三次浪潮
人工智能经历了三次浪潮，我们现在正在见证第三海浪潮，如同数学与物理相辅相成的关系，AI也是陪同着诸多学科的发展而发展的，诸如：IC的发展、算法的发展等等。我们正经历着人工智能的风口，这应当是令我们每一个置身浪潮中的人感到激动与幸运的。
人工智能的差别层面
人工智能现在的分类基本上被分类为运算智能、运动智能、感知智能、认知智能几类，业界对这种分类也基本上都是认可的。艾瑞预测等陈诉都引用了这一概念。
感知智能：类似于人类和动物的一些感知能力，我们叫做感知智能，包罗眼耳鼻舌声等，随着传感器的发展，这块发展也会非常快。好比比来出现的自动驾驶汽车等。
运动智能：是指类似于任何动物一样的运动能力，如走路、打球等，机器人这块还不够自然，运动控制看起来还比较蠢，这是下一个需要突破的点。
1993年机器靠搜索就战胜跳棋冠军；1997年人类就在国际象棋这个棋类运动失守了。但是，最令大家没有想到的是，2016年AlphaGo就能在围棋领域战胜人类，穷尽搜索的措施，需要用到10的365次，原来预计需要10到15年才能有这么大运算能力。2017年，AlphaGo再度刷新了人们对于机器学习的感知。
有这么一个说法，人们对于5年的科技发展往往过于乐不雅观，而对10年的科技发展又往往过于灰心。也许我们现在对于今后几年的一些技术发展过于乐不雅观，但是，当这个时间跨度拉大到10年，技术的发展其实是在挑战大家的想象力。
比来几年大家对人类的信息传递和理解是怎么做的？比来有本书里面就很好的回答了这个问题——机器必需具备感知能力，而机器与人之间彼此感知最直接的方式就是语言。语言的使用区分了人和动物，也将是人工智能最大的挑战。
人工智能浪潮中的科大讯飞
科大讯飞的成立赶上了第三海浪潮，18年来也一直专注于语音语言相关的AI领域研究，我们用了十几年的时间让机器能听会说，让机器具备了与人沟通的基本能力，又用了十年摆布的时间，让机器开始学会思考。
