一直以来，中国人民银行都高度重视金融风险监控工作。近日，为推进银行大数据事中风控建设，由中国人民银行福州中心支行主办，工商银行福建省分行承办的“基于大数据思维构建支付风险纵深防控系统”研讨会在福州召开。
邦盛科技作为国内大数据事中风控领军企业，受邀参会并分享了基于大数据实时分析的银行事中风控解决方案。
专家齐聚一堂共商风控大计
“我们组织此次会议，目的是交流如何构建大数据智能风控体系，加强银行风险防控。”主持此次会议的中国人民银行福州中心支行科技处处长薛严清称，希望通过此次交流，提高福建全省银行的大数据事中风控意识，进一步加强支付风险防控，抵御各种金融欺诈，掩护银行财产安适。
国内主要银行福建省分行、兴业银行、海峡银行、泉州银行及厦门国际银行等 30 多家银行科技与业务部门的领导，参与了此次研讨会。
会上，包孕工行、兴业银行等在内的四家银行科技部门负责人，别离介绍了所在银行风控反欺诈体系建设，及在大数据事中风控方面的构想。
同时，包孕邦盛科技机器学习事业部总经理孙斌杰在内的多位金融风控反欺诈业务专家，也受邀参会，并做了相应发言。
投入上亿元的国产“黑科技” 打破银行事中风控技术瓶颈
在当天的研讨会上，邦盛科技的孙斌杰从黑产攻防为切入点，介绍金融风控的前世今生及未来发展趋势。
孙斌杰提出，建设完整的风险控制体系是个立体工程，平台、技术、数据、业务、产品缺一不成，缺失任何一部分的风控体系就像一个有短板的木桶，降低整体的风控水平，带来了风险漏洞。
在五个部分中，平台指的是风控系统平台，这是最基础也是最重要的部分。他认为，要建立大数据事中风险防控体系，首先要有时效性超高的大数据实时处理平台，能在极短时间内分析处理大数据，事中风控才有建立的基础。
邦盛科技的风控系统平台是基于独有的流立方大数据处理平台。该平台是邦盛科技技术团队经过 4 年潜心研发，具有完全自主知识产权的流式大数据极速处理平台。该平台累计投入超过亿元，数据集群吞吐少量节点可达百万笔每秒，平均延时一毫秒，性能在国际上遥遥领先，打破了银行事中风控大数据处理技术瓶颈。
在流立方技术支撑下，邦盛科技结合设备指纹、风控引擎、机器学习、IP识别、智能定位等技术，研发了一套基于大数据实时处理的金融事中风控解决方案，实现了风险实时识别和拦截。
此外，邦盛科技是国内早期就专注金融实时风控领域的公司，在多年的客户合作中，积累了大量的行业经验。
邦盛科技助银行建立大数据事中防控机制
另据孙斌杰介绍，邦盛科技拥有风控专家团队，长期从事黑产研究与案例分析，积累了大量的风控模型。拥有庞大的反欺诈风控模型库，岂论是交易或是非交易场景下，都有大量可信模型和欺诈模型去应对，从而识别风险交易。
邦盛科技大数据事中风控系统可对交易进行分级办理，并实现差异化控制。同时，还提供强大的智能决策平台，平台融合了机器学习模型的分析与决策功能，用户可以使用传统模型与机器学习模型相结合的模式，对交易进行综合风险评估，特别是对传统模型无法覆盖的场景，，机器学习模型可有效提升其准确率，从而提升整个平台的风控效果。
邦盛科技还针对 100 多种金融风险场景，建立了 2400 多种规则模型，形成了行业丰富的规则模型库。
在反欺诈风险数据方面，拥有行业全面的欺诈信息数据库，组建了金融欺诈信息共享联盟，实时共享近亿条欺诈信息。
目前，邦盛科技基于大数据实时处理的金融事中风控方案，已经应用到银行、支付、互金、证券和保险等领域。邦盛科技的大数据处理技术流立方，已向政务、交通、票务、个人信息等泛金融领域拓展。
邦盛科技已为全国 200 多家大中型金融机构，提供全面的大数据风控反欺诈办事，客户包孕安然银行、兴业银行、宁波银行、江苏银行、农信银资金清算中心、银联商务、通联支付、拉卡拉等。
而在当天的研讨会上，多家银行领导均对邦盛科技毫秒级的实时风控反欺诈方案感兴趣。邦盛科技将持续专注金融实时风控领域，为捍卫中国金融基础安适而努力。
