现在大家遍及都认可神经网络可以让人工智能更充分发挥自身优势，甚至战胜人类自己。最著名的例子就是 2016 年 3 月的围棋赛中，采用了神经网络算法的谷歌人工智能程序AlphaGo战胜世界围棋冠军李世乭。 2017 年，AlphaGo在中国乌镇举行的世界互联网大会上，击败现世界围棋排名第一的柯洁。现在ofo小黄车将AlphaGo的基础“卷积神经网络”应用到智能调度上，创新引领行业迈入运营新阶段。
卷积神经网络主要应用于图像识别领域。卷积是提取相关性特征的方法，神经网络是预测需求的模型结构。ofo在人工智能系统中应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时，ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统，使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中，标识表记标帜着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段。
ofo小黄车实时骑行轨迹
人工智能离不开大数据，作为共享单车的原创者和领骑者，ofo为全球 120 座城市上亿用户提供了超 10 亿次出行办事，已成为全球最大的共享单车平台，拥有共享单车行业最庞大的出行数据。随着出行数据增多，，ofo对用户出行需求的预测都会越来越准确。
近日， ofo小黄车与中国电信和华为共同研发的全球首款共享单车NB-IoT
“物联网智能锁”开始正式应用到ofo的小黄车上。这一技术的应用不但让共享单车的用户体验有了极大的提升，标识表记标帜着共享单车真正进入物联网时代，同时也为共享单车的办理以及电子围栏技术的优化提供了助力。随着NB-IoT物联网智能锁的大规模应用，共享单车的办理将逐步走向规范。
ofo一直致力于技术创新升级以便更好办事用户出行需求。未来ofo将以小黄车为起点，通过物联网的实践连接一切可以连接的资源，打造一个以人工智能为基础，物联网为载体的生态闭环。
可以想象在ofo的带领下，共享单车行业智能化运营带给用户的福音。在全球用户享受到技术创新的便当的同时，也将鞭策城市出行向更为高效、绿色、智能的标的目的转变，共享单车行业也将迎来本身新的未来。
