截至2016年7月，36氪活跃着2000余位机构投资人，共聚集了超过7万家创业公司。是什么样的经营手法让36氪吸引如此多的创业家、投资者?其中一大原因是36氪具有数据驱动的思想，积极采取用户画像、事件分析、留存分析等专业数据分析方法，围绕为创业者办事这个核心，36氪在创投资讯、股权投资等线上产品累积了丰富的用户行为数据，通过神策分析进行数据分析，并努力让这些数据驱动企业发展，“36氪要求各层业务以数据分析结果为依据做出决策，”36氪技术部副总裁陆一鸣说到。所以无论是选择标题、栏位，还是规划线上活动，都有36氪团队基于对用户行为数据的大数据分析做出的考量，精细化运营成果反映在用户数量的惊人成长。
神策数据解决36氪双难题
一开始落实数据化运营时，36氪也遇到了难题。最初团队仰赖技术人员提取数据，但使用开源工具技术人员常常没有时间精力去进行大量的二次开发，，时间人力成本高，加上脚本难写、需求并发时执行速度慢等原因，不得不放弃许多数据需求。
转为尝试常见的尺度化第三方数据分析工具后，因为企业内部资料会被拦截、数据无法按期输出、分析功能单薄等众多问题出现，加上可取用的数据不完整，导致后续分析工作不到位。“所以我们决定升级用户行为数据分析工具。36氪对于精准的业务数据有高度要求，需要更好的工具来辅助，”36氪数据分析师宋平辉体现。
对36氪来说，数据安适是优先考量，各部门有本身一套办理措施，且相较只采集用户端数据，36氪希望能同时获取办事端数据，让分析更全面。所以本年开始，36氪找了数据采集、分析理念相当的神策数据Sensors Data，采用国内少见的私有化安排与全端埋点接入方案。“一套好用的数据分析工具是数据化运营的利器。私有化安排能掩护核心业务机密;全端埋点虽然实施工程较大，但是一旦构建好，后续的数据采集与分析不但完整度高，精确度也高，值得投资，”陆一鸣和高级技术经理刘磊共同分享想法。“且相较本身提取数据，原先要两三天实现的需求现在基本达到了实时，人力资源更多时候可以发挥在更有价值的分析与决策上，工作效率明显提升，”宋平辉说。无论数据采集安适性还是数据分析实时性，神策分析都有其不成替代的优势。
产品经理也因此受益，宋平辉增补，“之前只能在较粗糙的数据基础上做出决策。但现在在精确的数据支撑下，优化后的决策产生更多的拉新。”36氪最先从股权投资平台开始使用神策数据分析工具，接着逐渐扩展到融资、创投资讯平台，以及两个产品 APP。
36氪多角度，实现数据驱动
在运营决策中引入功能强大的数据分析工具后，36氪各部门人员通过丰富的分析模型取得更多更细的业务指标，提升36氪平台的产品体验与用户运营绩效。
神策数据支持快速验证用户爱好，拍板网站改版
产品运营就在本年初针对了创投资讯平台进行改版。在斟酌标题与页面配置时，运营人员进行了 A/B 测试，将两种全新版面设计同时上线，以切换按钮的方式让用户自行选择想要使用的页面设计。利用数据分析工具中的事件分析功能，36氪追踪到两个新版面的点击率，将较高点击率的版面作为最后定案。用这个方法去测试需求，市场运营不再需要进行冗长的内部会议猜测用户心理，而让用户通过数据直接表达爱好。同样的，为了将股权投资页面进行改版，技术和运营也对新版上线后的流量进行了监控，刘磊说明，“结果发现在各个功能傍边，搜索功能是最需要被强化的部分，”因此加速后续改进业务的鞭策效率。
图：36氪本年初创投资讯平台改版时进行了A/B测试，让用户以按钮表达爱好
优化跟投人表单验证流程，注册率大幅提升
在跟投人验证的众多验证流程中，36氪设定并监控了每一个环节的转化率。过去跟投人要完成一长串复杂表单的填写，且身份验证资料上传后，常常因为资料上传失败，造成许多投单流失。36氪因此对用户从登入页面到投资下单整个流程展开漏斗分析。结果发现表单要求填写的细节过多、流程过长。“着手简化注册表单后，注册率大幅提升。所以一套好用的数据分析工具是完成业绩目标的利器，”刘磊分享了这段运营“战绩”和心得。
对注册用户投其所好，实现个性化运营
