近日，由农信银资金清算中心、《金融电子化》杂志社、浙江省农信社共同主办的第十届中国农村金融机构信息化发展创新座谈会在杭举行。
凭借领先国际的大数据实时风控技术及丰富的大中型金融机构风控实践经验，邦盛科技受邀参会，银行事业部总经理王海漫先生出席大会，并做了“基于大数据实时分析的银行事中风险监控方案”主题演讲。
农信系统业务飞速发展 风险防控急需升级
农村金融机构作为我国金融重要领域，近年来业务和技术都取得了长足发展，年均增长率近100%，十年业务增长 300 倍。但在云计算、大数据、移动互联、人工智能为代表的新一代技术革命下，农村金融机构仍面临着诸多挑战。
本次会议上，邦盛科技王海漫先生通过对黑产体系化运作的流程揭露，解析以农村金融机构为代表的金融类企业面临的风险，及为何银行需要基于大数据实时处理的事中反欺诈解决方案，同时，结合已有的股份制银行反欺诈实践，分享了大数据实时风控解决之道。
大数据实时风控 捍卫农村金融安适
作为国内最早专注于金融领域实时风控的企业，邦盛科技基于领先国际的流式大数据极速处理技术流立方，集成反欺诈专有技术，结合全面的数据，深入客户业务，当地化开发规则模型，基于客户面临的差别风险构建综合防控体系，帮手金融机构建设中央风险防控体系。
针对农村金融机构领域，邦盛科技推出了基于大数据的事中风控解决方案，对农信社、农商行在业务线、技术线中面临的实时反欺诈、实时授信、金融风险建模等创新路上的难题均有相应的破解之道。
会上，王海漫体现，邦盛科技的风控办事并非单纯的接口调用，而是深入金融机构业务体系，集合平台、产品、模型、数据、技术共同构建的中央风险实时防控体系。
通过这次会议，邦盛科技希望国际领先的流式大数据处理技术能为农村金融机构的风险把控保驾护航，运用我国自主可控的技术和产品来保障农村金融业务的安适。
邦盛科技：助银行建设基于大数据技术的风控机制
邦盛金融事中风控的核心技术流立方，是一个基于流处理技术搭建的大数据极速处理平台。传统基于数据库的批式处理技术无法在事中实现对风险的监控。流立方能够将数据分析的时效性降低到毫秒级，并提供超高吞吐量的分析性能，打破银行实时风控数据处理技术瓶颈，帮手银行利用实时大数据技术进行复杂分析计算，解决业务难题，做出更有价值的实时决策。
除了流立方技术外，邦盛科技还集成了包孕设备指纹、机器学习、机器防御、人机识别、代理侦测、智能定位、模糊匹配、关联分析等反欺诈专有技术，结合全面的针对性反欺诈数据，包孕多头借贷数据、虚假手机号、定位数据等，全面提升反欺诈的准确性。
邦盛科技基于大数据技术的事中风控方案，，帮手银行提升交易风险办理水平。基于高风险的交易特点和持卡人行为特征，邦盛科技建立了相关的评估模型。同时，邦盛科技风控技术，还实行风险等级差异化风险防控。对风险较大，可疑程度较高的交易，通过风控技术，采取精准识别，实时拦截等办法。
为提高风险交易拦截率，不打扰正常用户，邦盛科技通过对交易行为的分析，利用机器学习技术，不停优化风险评估模型，提高欺诈交易拦截成功率。
目前，邦盛科技已为包孕安然银行、兴业银行、江苏银行、徽商银行等国内多家银行建成了基于大数据技术的风险防控机制。
未来：全渠道大数据中央智能风控
对未来风控系统的发展趋势，邦盛科技的王海漫从时效性、防御手段、系统建设三方面进行了前瞻性探索。他体现，金融机构风控系统的时效性发展趋势由事后、准实时向实时标的目的发展，时效性越高，风控效率越高，效果越好。
在防御手段上，过去基于专家规则风控，逐步向模型发展，通过机器学习，持续优化模型，提升风险识别能力。在系统建设上，由单一业务风险向全渠道中央风控发展，打破数据壁垒，做到多业务数据共享与联防联控。
