es安装
docker pull elasticsearch:7.4.0
# -d : 后台运行
# -p : 指定宿主机与docker启动容器的端口映射
# --name : 为 elasticsearch 容器起个别名
# -e : 指定为单节点集群模式
# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0
docker run -id --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.4.0
-v /usr/share/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #配置这个就不用进入容器操作了 直接把ik分词器解压到这个目录就ojbk了
es修改内存
find / -name jvm.options
vim /var/lib/docker/overlay2/1df979ae710529bc978409973092d28608f927ab6c4b26f5e2c0ffee06e3ac1e/diff/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options
1.3 配置中文分词器 ik
因为在创建elasticsearch容器的时候，映射了目录，所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器
在去选择ik分词器的时候，需要与elasticsearch的版本好对应上
把资料中的elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip上传到服务器上,放到对应目录（plugins）解压
kibana 安装
docker pull kibana:7.4.0
# -e : 指定环境变量配置, 提供汉化
# --like : 建立两个容器之间的关联, kibana 关联到 es
# 如果不习惯汉化, 可以把条件去除
docker run -d --name kibana --link es:es-p 5601:5601 kibana:7.4.0
docker exec -it kibana /bin/bash #进入容器内部 更改host
cd config
vi kibana.yml
把host改为0.0.0.0
把地址改为 公网ip+9200
查看 某某的日志 启动不起来可以查看日志详情
到此这篇关于docker 部署 Elasticsearch kibana及ik分词器详解的文章就介绍到这了,更多相关docker 部署 Elasticsearch kibana内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
