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Docker 简单部署 ElasticSearch的实现方法

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一、ElasticSearch是什么?

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:

分布式的实时文件存储,每个字段都被索

引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎

可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据

二、Docker 部署 ElasticSearch

2.1 拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.2 运行容器

ElasticSearch的默认端口是9200,我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口,就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了,同时我们把这个容器命名为es

复制代码 代码如下:
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.3 配置跨域

2.3.1 进入容器

由于要进行配置,因此需要进入容器当中修改相应的配置信息。

docker exec -it es /bin/bash

2.3.2 进行配置

# 显示文件
ls
结果如下:
LICENSE.txt README.textile config lib  modules
NOTICE.txt  bin       data  logs plugins

# 进入配置文件夹
cd config

# 显示文件
ls
结果如下:
elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
elasticsearch.yml    jvm.options  role_mapping.yml  users

# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2.3 重启容器

由于修改了配置,因此需要重启ElasticSearch容器。

docker restart es

展示如下:

三、Docker 部署 ElasticSearch-Head

为什么要安装ElasticSearch-Head呢,原因是需要有一个管理界面进行查看ElasticSearch相关信息

3.1 拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.2 运行容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

展示如下:




这样,我们就完成了用Docker提供Elasticsearch服务,而不污染宿主机环境了,这样还有一个好处,如果想同时启动多个不同版本的Elastcsearch或者其他服务,Docker也是一个理想的解决方案。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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