本文实例讲述了php使用fputcsv实现大数据的导出操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:
CREATE TABLE `tb_users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`age` tinyint(3) DEFAULT '0' COMMENT '用户年龄',
`desc` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用户描述',
`phone` varchar(11) DEFAULT '' COMMENT '用户手机',
`qq` varchar(16) DEFAULT '' COMMENT '用户QQ',
`email` varchar(64) DEFAULT '' COMMENT '用户邮箱',
`addr` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '用户地址',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下:
?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128M');
//使用TP3.2的String类，php7下会报错，注意把类名换一下
require './String.class.php';
use Org\Util\NewString;
$begin = microtime(true);
$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');
if($db->connect_error) {
die('connect error');
}
//数据插入语句
$insSql = '';
//一百万数据，分200步，每步插入5000条
$step = 200;
$nums = 5000;
for($s = 0; $s $step; ++$s) {
$insSql = 'INSERT INTO tb_users VALUES';
for($n = 0; $n $nums; ++$n) {
$name = NewString::randString(3, 4);
$age = mt_rand(1, 120);
$desc = NewString::randString(64, 4);
$phone = NewString::randString(11, 1);
$qq = NewString::randString(13, 1);
$email = $qq . '@qq.com';
$addr = NewString::randString(128, 4);
$insSql .= "(NULL, '{$name}', $age, '{$desc}', '{$phone}', '{$qq}', '{$email}', '{$addr}'),";
}
$insSql = rtrim($insSql, ',');
$db->query($insSql);
}
$end = microtime(true);
echo '用时:', $end - $begin;
$db->close();
里面用到的TP3.2的String类大家自行上TP官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662M。
现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。
?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128M');
$fileName = date('YmdHis', time());
header('Content-Type: application/vnd.ms-execl');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');
$begin = microtime(true);
//打开php标准输出流
//以写入追加的方式打开
$fp = fopen('php://output', 'a');
$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');
if($db->connect_error) {
die('connect error');
}
//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据
//我们每次取1万条数据，分100步来执行
//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。
$step = 100;
$nums = 10000;
//设置标题
$title = array('ID', '用户名', '用户年龄', '用户描述', '用户手机', '用户QQ', '用户邮箱', '用户地址');
foreach($title as $key => $item) {
$title[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp, $title);
for($s = 1; $s = $step; ++$s) {
$start = ($s - 1) * $nums;
$result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
if($result) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
foreach($row as $key => $item) {
//这里必须转码，不然会乱码
$row[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
}
fputcsv($fp, $row);
}
$result->free();
//每1万条数据就刷新缓冲区
ob_flush();
flush();
}
}
$end = microtime(true);
echo '用时：', $end - $begin;
整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420M。
对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。
a href="/downSearchData.php?参数1=值1参数2=值2page=1" rel="external nofollow" >下载汇总结果1/a>
a href="/downSearchData.php?参数1=值1参数2=值2page=2" rel="external nofollow" >下载汇总结果2/a>
a href="/downSearchData.php?参数1=值1参数2=值2page=3" rel="external nofollow" >下载汇总结果3/a>
比如你有一个查询数据表单，ID为searchFrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行)
form id="searchFrm">
姓名input type="text" name="uname">
input type="button" id="searchDataBtn" value="导出汇总结果">
/form>
div id="searchDataList">/div>
script type="script">
$("#searchDataBtn").on("click", function() {
var params = $("#searchFrm").serialize();
//获取查询数据的条数
$.get("/getSearchDataRows?" + params, function(data) {
var downDataList = "";
if(data["rows"]) {
//rows是数据总条数，pageSize是一页多少条
var pageNum = Math.ceil(data["rows"] / data["pageSize"]);
for(var i = 1; i = pageNum; ++i) {
downDataList += "a href='/downSearchData.php?'" + params + "page=" + i + ">下载汇总结果" + i + "/a>nbsp;nbsp;";
}
$("#searchDataList").html(downDataList);
} else {
$("#searchDataList").text("没有数据");
}
}, "json");
return false;
});
/script>
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php+mysql数据库操作入门教程》、《php+redis数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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